生物医学工程专业创新设计与实践课程建设

为进一步加强和完善生物医学工程专业创新设计与实践教学平台的建立,形成与专业核心课程体系紧密相连的实践教学环节,针对医用电子仪器和医学图像处理两门专业课程的实践教学课程建设进行探索,设置多元化的教学环节,最大限度利用实验室现有资源,对学生开放使用以培养学生创新思维和专业技能,经过在一届本科生中的应用,教学效果明显,更为学生毕业时能够成为具有较强知识更新能力和创新意识的生物医学与工程科学相结合的应用型人才奠定坚实基础。     

梁军利:换个角度做科研

正"硕士阶段,我的专业是计算机应用,主要方向是图像处理与识别;博士阶段,我的研究方向开始偏重于信号与信息处理。两者看着相似,其实有很大的不同。这使我能够更经常地换个角度思考科研问题,从而带来一些比较新颖的科研创新成果。"西安理工大学梁军利博士这样告诉笔者。带着满腔的热情,梁军利实践着为中国智能信号处理事业作出自己最大贡献的"中国梦"。     

数字图像处理技术的综述及其未来发展

本文简述了数字图像的一些基本概念,系统地分析了目前较为成熟的数字图像处理的常用方法、计算机软件开发平台及其应用领域,并提出了数字图像的未来发展方向。     

基于视觉处理的钢材尺寸缺失检测方法

在钢材质量检测过程中,需要准确测量钢材的横切面尺寸,计算钢材缺失。针对高精密钢材,传统的机械\人工等缺失检测方法,无法避免由于放置位置、操作流程等原因造成的检测误差,从而降低了检测的准确性。因此,提出了一种基于智能计算机视觉处理的钢材横切面尺寸缺失检测方法。采集钢材横切面图像,对该图像进行二值化处理。提取钢材图像中的边缘特征点,引用一种最大熵方法,设定合理的阀值,进行钢材横切面尺寸缺失检测。实验结果表明,利用这种算法进行钢材横切面尺寸缺失检测,极大地提高了检测的准确性,取得了令人满意的结果。     

计算机图像处理技术在车牌识别系统中的应用

随着人们生活水平的持续提高,机动车的保有量居高不下,城市的交通问题日益凸显。如何高效的管理机动车成为人们关注的焦点。智能交通系统应运而生,它把人们从低效、复杂的人工管理中解脱出来,而车牌识别系统作为智能交通的重要组成部分,它被广泛应用于公路的布控、高速公路的自动收费系统、重要场所的出入管理等。本文应用计算机图像处理技术,提出了车牌识别系统的总体方案,有效解决了车牌识别的问题。     

基于特征矩阵的高效数字识别算法

传统的数字识别算法存在识别速度、识别准确率和识别方法复杂度三者无法兼顾的问题,为解决该问题,提出了基于特征矩阵的高效数字识别算法。该算法首先在预处理的基础上获取字符的特征矩阵,然后用特征矩阵对字符的特征横线、竖线等特征进行提取,最后利用结构语句识别的方法实现数字识别。实验结果表明,基于特征矩阵的高效数字识别算法思路简单、速度快,且识别率达97％以上。     

基于最优权值探测的图像可逆信息隐藏研究

提出一种基于最优权值探测的图像可逆信息隐藏算法。该算法改进了现有的预测方法,利用最优权值探测原理提高预测像素值的精确受,使预测误差差值直方图更加紧凑、峰值更高。实验结果表明,相比其它可逆嵌入算法．该算法在保证图像质量的同时,提高了嵌入容量。算法整体性能高。     

计算机图像处理技术及其应用

计算机图像处理技术的应用领域十分广泛,计算机图像处理技术指的是技术人员运用计算机知识对图像信息或者数据进行处理的有关技术,主要包含有工业、广告传媒、工程技术、农业与计算机处理技术相互联系的。本文将进一步阐述计算机图像处理技术及在实际生活中的一些应用,对计算机图像处理技术作进一步分析。     

巧用Photoshop图像处理技术进行三折页设计

人们在满足了信息的传播与获取的同时更要求视觉效果与美感。如今很多商家、企业都在用大量的海报、宣传页、杂志、宣传单来做本企业产品的宣传活动。图片与文字、图形与符号的完美结合能使的信息传播事半功倍。