仿真模拟方法：大数据时代图情学科复杂场景的系统建模

仿真模拟方法能够对复杂社会问题进行系统建模并开展计算实验以揭示其背后的机制与原理。在大数据时代,图情学科面临着研究对象、应用场景、研究范式等多方面的转变,仿真模拟方法将助力图情学科变革。本文阐述了将仿真模拟方法引入图情学科研究中的基本思路,以满足大数据时代图情学科复杂场景的系统建模需求。首先,本文厘清了仿真模拟方法应用的基本逻辑,包括仿真模拟方法可解决的关键问题与实施步骤。其次,总结了多智能体仿真、系统动力学、复杂网络等在信息传播与网络舆情、知识管理、科学合作与评价、竞争情报等图情学科相关领域的应用现状及关键难点。再其次,指出了仿真模拟方法与图情学科研究的匹配关键在于复杂场景的现象复现、逻辑推断、策略演练与情景预测,并提出了数据驱动的系统建模方案来解决上述关键难点。最后,本文探讨了仿真模拟方法在推动图情学科向数据密集型研究范式转型与支撑图情学科服务国家治理现代化需求上的重要作用。     

基于公众感知的政府数据开放平台信息服务质量评价实证研究:以沪深筑三地政府数据开放平台为例

从公众感知质量角度实证研究政府数据开放平台的信息服务质量,能够揭示政府数据开放平台信息服务中存在的不足和问题,为政府数据开放平台提升用户满意度提供参考。参照前期研究构建的政府数据开放平台信息服务质量评价体系,以上海市、深圳市、贵阳市政府数据开放平台作为研究对象,使用实验法调查分析三地的信息服务质量水平。从数据感知质量、数据易用性、数据安全性、互动反馈、工具利用、用户体验6个方面分别进行比较与讨论,就优化我国地方政府数据开放平台信息服务质量提出对策建议。     

档案数据治理运行机制探究

档案数据治理作为一项基础性、综合性工作,需要建立一套科学合理、行之有效的运行机制,指导档案数据治理实践。在阐明档案数据治理构成要素的基础上,借鉴治理理论、生态理念探析档案数据治理运行机制内涵,揭示档案数据治理运行机制层级与功能,构建了档案数据治理运行机制“三维四轴”模型,提出通过加强档案数据治理顶层设计、丰富档案数据治理协同内蕴、优化档案数据治理方法要素等路径,推动档案数据治理运行机制有效实施,实现档案数据善治。     

大庆油田源头数据统一采集规划与实施

经过60多年开发建设,大庆油田建立了涵盖油藏动态、采油作业和地面运行的各类统建、自建应用系统,在提高工作效率的同时也给基层生产岗位带来了数据重复采集、交叉采集、主数据唯一性差等问题。大庆油田从“十三五”以来计划分三个阶段开展源头数据统一采集建设工作,目前已完成前两个阶段建设工作,实现了油气生产数据标准一致、一次采集和充分共享,一线岗位员工资料采集强度大幅降低,为发挥大庆油田数据资产价值、提升数据生产要素能力奠定了坚实基础。     

基于云计算与大数据技术的算网调度管理系统建设研究

算网调度管理系统是一种高度智能化、高效化、安全化、可靠化的企业级资源调度和管理平台,可以为企业提供全方位的资源管理和调度服务,从而实现企业的可持续发展和高质量的业务增长。随着大带宽、低时延、强算力的需求越来越广,传统的系统由于算力资源与网络资源分布杂乱,没有一体化统一呈现算网资源及服务,导致组网不可视。同时,因为当前资源多以固定规格、配额为主,无法面对业务需求灵活、动态地调整算网资源。因此,在信息技术高速发展的背景下,如何利用新兴信息技术推进算网调度管理系统建设就成为各行各业亟须解决的重要课题。     

油水井数据资源整合系统优化设计

新疆石西油田现有油水井查询系统难以调用大数据。在日益增长的生产过程中,它不能满足管理者需求,形成科学的决策依据。提出了油水井数据资源的整合和系统架构的优化设计。首先利用可视化技术编制和绘制数据资源,构建油水井数据动态采集层,选择存储适配器对资源信息进行分类处理,设计油水井数据管理层,交换资源任务,形成统一调度指令;然后定制油水井数据集成与查询应用层,完成油水井数据资源集成与查询系统架构设计。     

工业智能化背景下大数据的应用

作为我国产业结构的重要构成内容,制造业的发展是推动国家经济快速增长的关键要素。工业智能化是提升国家实力的关键手段,对国家进步有着战略意义。科技的不断进步和广泛运用使得大数据在工业智能化背景下成为制造业转型发展的主要工具,这也是工业革命和产业改革的必然走向。因此,将阐述大数据的定义和应用价值,并深入探讨大数据应用所面临的挑战及对策。     

大数据时代电力企业经营管理模式创新探析

大多数企业开始意识到大数据技术重要性,并逐步应用到企业经营管理之中,进一步推动了大数据创新应用。针对电网企业经营管理工作而言,同样需要抓住机遇,与时俱进,更有效地进行管理模式的创新和优化,充分适应大数据时代的要求和行业发展需要,以此进行模式创新和机制的优化,进而为电网企业经营管理水平的有效提升提供必要的条件。重点分析大数据技术内涵,并对当前电网企业经营管理存在的主要问题进行研究,从而提出大数据时代背景下电网企业经营管理模式创新策略,奠定新时期电网企业转型升级发展之路。     

孪生的变电站可视化监控与运维

变电站作为电力系统的重要组成部分,其安全稳定运行关乎到整个电网的安全稳定运行。变电站自动化、智能化的发展,不仅可以减少人力成本,提高工作效率,还可以实现电力资源的优化配置。因此,在变电站中实施数字孪生技术具有重要意义。数字孪生技术将物理对象在虚拟空间中进行映射,实现对物理对象状态信息的实时采集和监测,并利用数字模型进行仿真分析和智能预测,从而提高生产效率和管理水平。     

浅谈大数据背景下高校图书馆的资源建设

高校图书馆可以说是高校发展过程中的“充电站”,其拥有大量优秀的资源,可以为高校各项工作的开展提供帮助。随着我国现代化技术的快速发展与普及,大数据技术的使用范围也在不断扩大。基于此,在大数据背景之下,对于高校图书馆而言,还需要充分发挥现代化技术的优势,进一步推动自身的资源建设,使其可以朝着更为智能化与个性化的方向发展。主要针对大数据背景下高校图书馆资源建设方面的有关内容进行了简单分析。