“希望”、“期望”和“概率”——由一道争鸣问题引发的思考

某刊曾刊出过这样的一个问题：“两名战士在一次射击比赛中，战士甲得1分、2分、10分的概率分别是0．4、0．4、0．2；战士乙得1分、2分、3分的概率分别是0．1、0．6、0．3，那么两名战士得胜希望大的是——(由于原题的计算有误，所以笔者对原题做了数据上的改动，以下称问题【1】)。”     

精确新闻如何避免抽样误区

精确新闻报道是将社会学研究方法和传统新闻报道方式融为一体的新的报道方法,主张记者在采访新闻时,运用调查、实验和内容分析等社会科学研究方法,收集资料,查证事实、从而报道新闻.这种报道方法在20世纪60年代产生于美国,80年代在我国出现并逐渐流行.由于精确新闻在我国的起步较晚,在报刊中的运用还不甚成熟,目前在报道过程中存在不少问题.不恰当的调查方法或者欠缺经验的抽样方式等都会在一定程度干扰数字的客观性和真实性,使新闻报道看似精确,实则引领受众走入"数字陷阱".     

关于浙江中小学生媒介使用的调查

大众传播媒介已经成为青少年社会化的重要影响因素。如何引导中小学生积极利用大众传播媒介,是全社会共同关心的话题。对此,浙江传媒学院最近作了一项关于中小学生媒介接触的行为调查。本研究采用不等概率抽样（PPS）方法,从全省90个县级行政单位,抽取23个样本县（市、区）进行问卷调查。问卷包括中小学生的基本情况、媒介接触和媒介影响三部分内容。回收问卷11862份,经过整理得到有效问卷10291份,其中小学卷4368份,中学卷5923份。数据分析使用SPSS软件13版。     

基于概率神经网络的文本自动分类研究

本文提出了将一种径向基网络的重要变形———概率神经网络应用于文本自动分类的研究 ,与常用的K 最邻近法相比 ,具有一定的优势 ,特别是在训练集中各类的训练样本数很不平衡时 ;与BP等其他神经网络相比 ,其特点是需调节的参数少 ,不需确定隐层数、隐层中的神经元数量等网络结构 ,比较容易使用。此外 ,从研究中的不同特征选择的评价函数来看 ,它们对分类有一定的影响 ,应用X2 统计进行特征选择的分类正确率最高 ,其次是文本证据权 ,而期望交叉熵的效果最差 ,说明特征选择在文本自动分类中也是非常重要的。     

话说2019年全国卷Ⅰ概率统计压轴题

向来受人瞩目的全国Ⅰ卷最后一道压轴题在2019年居然是道概率统计题,让业界师生都震惊了,这在全国卷中是史无前例的.此题背景新颖,阅读量大,难以理解,综合性强,得分率低,当年的河北考生平均分只有2.57,零分率达36.39%,成功靠实力跻身当时热搜话题.下面一起来看看这道高考题.     

数学“个性化作业”课程的研发与实施

正什么是"个性化作业"呢?是教师借助现代教育技术,依据班级学生个体学情和教学需要而设置的尽量照顾学生个体差异的作业,是集体作业、分层作业与个别化作业的合理组合与拓展。个性化作业的实施宗旨就是不同的学生做不同的作业,每个学生都做属于他自己且最适合他自己的作业,使之获得最大的发展。我们把数学"个性化作业"的课程目标定义为三个方面:照顾差异,各取所需,全员发展。相对应的策略为:1.题库建设的层次性。我们在挑选、编写题库时,分属基础性、综合性、挑战性等不同层次的习题都有涉及,并根据思维难度、出错概率分成十个等级。每个等级     

高校概率论课程与高中概率论的比较衔接研究

大学理工科、农科、经济管理等部分专业开设了概率论课程,通常是32学时。本文通过研究高校概率论课程所设置的教学内容,与高中的概率论内容做比较,提出对现有大学概率论教学的一些建议,其中包括大学概率论教材的编写、教学大纲的制定、教学重难点划分、期末考试的命题等方面。从这些方面对大学概率论教学工作做出适当的调整,以适应当前高中数学教学大纲,使得大学概率论与高中概率论的合理衔接,从而避免过多重复高中的内容,争取更多的时间与精力讲授新的概率论知识。     

全概率公式和贝叶斯公式教学方法探究

"全概率公式"和"贝叶斯公式"是概率课程教学的重点和难点,用途较广,但公式复杂难于记忆。为了让学生能理解公式的用途和内涵,运用一个例题一张图,利用"数形结合"思想让问题更直观,引导学生自主写出公式,以便学生能更好地记忆、理解并运用。     

如何计算概率

例1抽屉里放有两种不同颜色的袜子，其中白色的有6只，黑色的有4只，小明先摸出一只发现是黑色的，则他再随机摸出一只与原来一只配成一双的概率是多少？     

点亮图象(形) 求解有方

如果同学们在解题时能根据题设条件作出所求问题的曲线图象或有关图形,借助几何图形的直观性作出正确的解答,不失为一种解题的好方法,习惯上也把这种方法叫作数形结合法.下面举例说明.一、利用函数图象解题例1已知ab=4,若-2≤b≤-1,则a的取值范围是().