基于MATLAB中的M文件实现QPSK及QDPSK的调制

研究了目前通信领域中广泛采用的QPSK及QDPSK调制,并利用Matlab这一强大的软件,通过M函数的编写,进行软件仿真,得出了相应的波形与频谱.该结果可以弥补硬件设备中由于干扰引起的误差,且较之以往采用的imulink工具箱进行的同类处理,具有参数设置少、修改方便灵活、函数易于保存,方便其他程序调用、操作更为快捷直观等优点.     

应用Matlab进行《电子技术基础》教学

本文对职高教学的特点进行了分析,并且就此指出在职高的《电子技术基础》课程中应用Matlab教学的必要性。分析了Matlab教学的优势,并且给出了实例。最后阐述了一些笔者的应用经验。     

基于灰色时间序列预测中国汽车销量

预测汽车的销售量,无论是对于整体掌控汽车市场的发育与成长态势的政策制定者,还是对于研究市场行情以制定营销策略的汽车厂商而言,都具有极其重要的作用。采用灰色时间序列预测,对未来两年中国汽车销售进行了预测,估计2011年中国汽车销量超过2 000万辆,2012年中国汽车销量争取达到2 500万辆。     

带电圆环的Matlab可视化电场解析及模拟

运用matlab采用解析计算和积分计算两种方法研究带电圆环电势电场的可视化,分析了电势和电场在空间的分布图。     

储油罐的变位识别与罐容表标定

建立了罐内储油量与油位高度h及变位参数之间的一般关系,利用Matlab得到α=2.13°,β=4.6°.     

脑卒中疾病受环境影响的进一步思考

在2012年全国大学生数学建模竞赛的C题中,关于脑卒中疾病受环境影响的因素很多同学都按着多元线性回归分析的模型给出了发病率和温度、湿度、气压等外界环境因素的关系,并通过逐步回归分析得出了温度、湿度、气压的关系系数以及他们的权重因子。但通过对发病率和认为温度、湿度、气压等外界环境因素的关系并非简单的线性关系,而是带有交叉项的回归模型,笔者通过非线性回归分析得到了温度、湿度、气压等外界环境因素的关系,并通过F检验,说明系数的误差。并通过预测得出在未来几年的发病率的大概人数,以供医院对医务人员和器械进行配备。     

利用MATLAB,提高信号与系统课程教学质量

分析信号与系统课程内容和教学上的特点,介绍MATLAB软件的一些特点,最后结合教例来说明如何利用MATLAB来实现提高信号与系统课程的教学质量.     

基于Matlab的数字信号处理实验仿真系统的实现

针对数字信号处理课程的特点和Matlab软件在可视化编程和数值计算的优势，开发出一套能辅助《数字信号处理》教学的实验仿真系统，既能丰富老师的教学手段，又能提高学生学习质量。     

利用MATLAB辅助《自动控制原理》教学

《自动控制原理》课程涉及到控制系统的模型建立、系统分析、系统设计等基础理论．其特点是概念抽象、教学容量大,这就要求该课程在教学内容及教学方式上都要有所更新．本文根据Matlab提供的控制系统的相关函数,对教学内容和方式做了适当调整,使学生能直观地领会和理解课程的分析方法．     

数学软件与数学建模

分析了数学软件在数学建模中的作用，介绍了在建模竞赛中广泛应用的数学软件，包括matlab、maple、spss、lingo等的特点、功能、适用范围及操作情况，比较了它们之间的优点和不足，并提出了建模集训和竞赛中选择软件的几点建议，以合理有效地发挥数学软件在数学建模中的作用。