中国古代教育政策制定的相关因素

教育政策的制定受到政治、经济、教育理念、智囊团等因素的不同程度的影响。     

运动后低氧暴露对血液流变学及红细胞形态的影响

研究目的：观察常氧运动后低氧暴露情况下血液流变学及红细胞形态的变化。研究方法：8名受试者以75％ VO2max强度分别完成2次1h蹬功率自行车运动，间隔1周。第1周受试者以75％ VO2max强度蹬功率自行车1h后即进入低氧室内(氧气浓度：15．4％，相当于海拔2500m)休息30min。第2周同一时间，受试者以同等负荷运动1h后常氧环境休息30min。每次实验分别于安静时、运动后即刻、运动后30min采取静脉血5ml，测血液流变学变化和扫描电镜(SEM)下观察红细胞形态变化。结果：运动后血液粘度升高，红细胞变形能力下降，红细胞形态由双凹圆盘状变为单侧凹陷另一侧隆起似礼帽状的I型口形红细胞。结论：运动后低氧暴露不利于血液流变学及红细胞形态的恢复。     

环境税的设立及其经济影响

目前环境问题已经成为制约我国经济发展重要因素,而目前的各种解决环境问题的措施又显得乏力,所以在我国设立环境税就越来越必要。本文主要研究分析了我国环境税设立要注意的问题以及将给我国经济带来的影响。     

影响学生体育课学习情绪的因素及其对策

在体育教学活动中 ,学生的学习情绪及变化是复杂多样的。学生的学习情绪受各方面的影响和制约 ,如何使学生学习与练习情绪向积极方面发展完成规定的教学目标和任务是本文研究的主要目的。就此 ,对影响学生情绪的因素 ,如何引导和激发学生的积极情绪 ,消除消极情绪 ,针对学生情绪表现采取有效对策 ,以便有效控制教学 ,使体育教学达到理想的教学效果。     

社交媒体用户消极使用行为：多源数据融合视角

[目的/意义]通过融合不同来源数据的方式探索社交媒体用户消极使用行为影响因素,为用户健康合理地可持续使用社交媒体提供理论支撑,并为平台改进服务提供参考信息。[方法/过程]对访谈数据进行三级编码,结合爬虫获取的包含部分受访者数据的用户行为轨迹数据分析社交媒体用户消极使用原因,构建社交媒体用户消极使用行为影响因素模型。[结果/结论]通过多源数据融合能够解决单一来源数据有效性不足问题。研究发现外部环境因素(任务情境、信息过载、社交过载、不良言论)和平台因素(系统功能、品牌形象、付费服务)通过内部个人因素(信息需求、认知差异、负面情绪、使用成本、使用习惯、隐私关注)影响用户使用社交媒体,产生潜水、屏蔽、间歇使用、转移、退出和抵制等不同程度的消极使用行为,一定程度上反映了用户作为弱势对象在技术环境下的自我保护。     

论文临床影响力评价及预测指标的实证研究——基于诺贝尔生理学或医学奖获得者成果的分析

在重大突发公共卫生事件的背景下,科技论文的临床应用价值被提到前所未有的重要位置。但如何评价这种类型的影响力以及有哪些有效指标仍需要深入挖掘与探索。引文桂冠奖是基于被引频次的诺贝尔生理学或医学奖的预测方法,而未被其预测却最终获得诺贝尔奖的原因可能是传统被引指标无法探测到论文的潜在临床影响力。本文引入美国NIH (National Institutes of Health)提出的论文临床转化潜力近似值指标（approximate potential to translate scores,APT）,选择诺贝尔生理学或医学奖得主的论文集为样本,比较被引文桂冠奖预测和未被预测两组作者论文集的总被引次数、加权RCR (relative citation ratio)、被临床论文引用次数、APT均值、Human均值、Animal均值、Mol/Cell (Molecular/Cellular)均值这7项指标,以及转化力三角形模型的差异与指标间的相关性。被预测获奖和未被预测获奖两组论文的总被引次数、加权RCR、Mol/Cell均值有显著差异,未被预测组的Human均值与Animal均值及中位数均高于被...     

依托总编扩大会的决策体系提升期刊影响力——以《中华血液学杂志》为例

总编扩大会是《中华血液学杂志》在编委会基础上形成和构建的决策性会议,讨论议题主要包括期刊定位、栏目调整、年度计划、所面临的困境等,总编扩大会的召开对提升期刊的学术水平、期刊在专业领域的学术影响力及传播力具有重要作用。我们对《中华血液学杂志》总编扩大会体系的构建和发展进行阐述,包括总编扩大会体系建立背景及成效、依托总编扩大会的实践过程及实践体会等,总结其作用主要体现在协助杂志明确目标与定位、发挥头雁效应、创新栏目、打造品牌活动等;认为其决策体系能够从多个方面提升期刊的学术质量,扩大期刊影响力。     

科技政策隐性扩散路径自组织研究

[目的/意义]文章对科技政策隐性扩散路径自组织方法进行研究,挖掘科技政策文本包含深层语义信息,将隐性知识显性化,为科研人员拓展和丰富政策扩散路径研究提供参考。[方法/过程]本文结合科技政策篇章文本的形式语义和内容语义两个方面对政策文本结构化处理和深度挖掘,对政策文本资源全解析,抽取科技政策文本中包含的特征,其中包括概念和关系自动获取与标引技术、网络表示学习,挖掘科技政策文本中的隐含结构信息,利用BiLSTM-CRF模型的深度学习方法实现概念的自动获取和自动标引关系。将得到多篇科技政策文本的概念和关系组成概念关系对的形式,借助于表示学习的方法发现每个节点稠密的向量表示。[结果/结论]通过实验验证,证明了本文借助隐性路径特征的科技政策扩散隐性路径自组织方法的有效性,在一定程度上拓展了政策研究的方法,为科研人员在政策扩散研究上提供了参考。     

对科技期刊国际化有关问题的反思

从正确看待<科学引文索引>(SCI)、重视相关专业数据库、论文被引用率以及期刊影响力不等于论文影响力等方面对当前科技期刊国际化的有关问题进行了探讨,提出了应共享发表在海外的优秀研究成果的建议,提倡立足本土的国际化战略.     

宽严相济刑事政策的路径探寻

建构和谐社会已经成为我国当前的政治目标,和谐社会要求通过各种方法,包括法律手段,化解各种社会矛盾,疏通各种社会积弊,由此而达到社会的长治久安。体现了刑罚谦抑性与人道性的"宽严相济刑事政策",是正视社会稳定与犯罪增长关系后的理性与科学的现实回应,我们应该多方位、多途径、多视角地为实现这一目标而进行路径探寻。