论警察权行使过程中的“微腐败”治理

警察权的行使事关社会治理的成效。当前的经济和社会发展现状表明,我国还存在一些执法的灰色区域,于此行使警察权容易发生"微腐败"现象。针对"微腐败"在警察权行使过程中的表现形式及其与警察权之间的内在关系,阐述了严格管理警察的自由裁量权,加强执法力量,减少或杜绝辅警的使用,强化执法监督,用高科技手段记录执法过程,通过信用联网提升"微腐败"的代价,在易发"微腐败"领域开发或引进人工智能(AI)执法等治理手段。     

人工智能环境下教育情境信息模型构建研究

为促进教育教学有效开展,构建教育情境信息模型开展教学活动,做到因材施教,促使学习者在教学活动中以自己喜欢的方式掌握知识和技能。从人工智能环境出发,通过收集参与教学实体的教育情境信息,结合已有教育情境信息资源,构建出适合当下教学活动的教育情境信息模型,使教育教学活动能够更加符合学习者的特点,让学习者得到更加有效的学习。研究表明,人工智能环境下构建教育情境信息模型,能提高学习者的思维和创造能力,提高教育者的教学效率,更新教学模式。     

东方卫视启用机器人报天气——访SMG电视新闻中心副主任陶秋石

2015年12月22日起,东方卫视早间新闻节目《看东方》中,观众看到播报天气的不再是真人主播,而换成了由微软(亚洲)互联网工程院研发的人工智能机器人小冰. 过去,人工智能在电视节目中出现并不罕见,但都仅以“特殊嘉宾”的形式短暂地走秀亮相,往往概念意义大于实际.与以往不同,此次微软小冰以固定的“见习主播”身份,在东方卫视早间新闻直播节目中担纲天气主播,成为首个正式踏入此类工作岗位的人工智能机器人.这既是科技史和电视史上的重要突破,也使东方卫视的《看东方》成为全球第一个融人人工智能尖端科技的电视新闻直播节目.     

基于人工智能背景下学生计算思维能力的培养研究

强化信息意识,提高信息敏感力及甄别力;启迪计算思维,增强自动化形式化模块化系统化处理能力;并通过具体实例的分析,说明核心素养的培育是有径可循的,是可以采用适当的教学方法、选取生动的学习素材、调动学生的主观努力来实现的。本文中除了陈述现有内容的同时要体现这个研究目的是为了提高学生学科核心素养,其实计算思维的培养也是为了提高学生信息技术素养,提高学生运用信息技术的知识和技能解决社会生活实际问题的能力;所以作为信息技术教师有必要通过信息技术教学来培养学生的核心素养,积极开展信息技术环境下学生核心素养的研究,是培养全面发展人才的有效途径。     

问题与优化：课堂精准教学实践的现实审视与反思北大核心CSSCI

精准教学是教育信息化2.0时代背景下以大数据、人工智能技术应用为核心的数据驱动型教学的典型代表,已逐渐形成由精准学情分析、精准目标分析、精准内容分析、精准路径选择和精准教学干预等核心环节构成的一般教学流程。以精准教学实践在不同发展阶段所依据的学习理论和技术基础的不同,提出精准教学1.0和精准教学2.0概念,并分别对其内涵和教学实践路径进行解析。在此基础上,对当前精准教学实践中呈现出的学生观、教学观以及教师能力三个维度进行学理性反思,提出:在学生观上,精准教学应尊重学习者作为一个生命实践体的本质属性,而非简单的数据集合;在教学观上,精准教学应突破“特殊认识活动论”的分析框架,努力在预设性路径和生成性路径之间寻求切实的平衡点;在教师能力维度上,为保证精准教学的有效实施,应将数据素养作为教师必备的能力结构之一。     

“黑科技”来袭,将给我们带来什么

相较于去年大量呈现各类黑科技概念,2016年谷歌I/O带来诸多科技应用和设备的落地。围绕虚拟现实、人工智能技术以及未来智能穿戴,谷歌公司无一不显示着其在媒体和科技融合领域的领先地位。新科技的发明运用顺应着用户在互联网时代中的需求趋势和生活方式。同时,科技智能化、深层次的升级,给人们带来了一系列更为高效便利、提升综合幸福感的人性化服务。     

制造资源计划的形成和发展

本文简要地介绍了MRP-Ⅱ形成的历史背景,MRP-Ⅱ的发展方向,并对MRP-Ⅲ、ERP、CIMS作了进一步的阐述。     

是机遇还是威胁

有人相信“得人工智能者得天下”,有人担忧“人工智能的发展可能导致人类的灭绝”. “尤金”通过了图灵测试 人们曾经相信“在网络上没有人知道你是一条狗”.英国计算机先驱图灵则反其道而行之.他认为,当一个人和一台计算机在相互隔离的情况下,通过键盘以文字形式随意问答,如果计算机有超过30％的答复使人不能确定回答问题的是人还是计算机,那么,这台计算机就通过了测试,并被认为具有人类智能.这就是人们常说的“图灵测试”.60多年来,研究人员设计了无数的计算机软件,试图通过图灵试验,但无一例外地都失败了.     

沥青洒布车的智能控制

沥青洒布车智能控制，即沥青洒布车能根据洒布车的工作环境的变化，如速度波动、负载的变化等，进行逻辑判断、智能决策，保证其喷洒恒定，满足工程施工的要求。利用人工智能的自适应性、模糊推理、经验推理等优点，结合神经网络的自学习、分布式信息处理等，采用人工智能和专家系统对沥青洒布车进行控制。