山西省与全国城市男学生身高曲线拟合后生长趋势对比研究

运用曲线拟合的方法,将全国和山西省城市汉族6-22岁男学生各年龄段断面的身高数据纵向拟合,选取最佳曲线拟合模型,对优化数据比较分析,揭示其内在的变化规律。结果显示：城市汉族6-22岁男学生身高趋势一致,山西省各年龄学生生长速度高于全国水平,20岁趋于稳定,成年男学生身高均值有降低趋势。     

应用于复杂地质环境的距离监测装置

针对复杂地质环境里地下位移测量中的距离测量困难的问题,设计了一种应用于复杂地质环境的距离监测装置。测距装置中安装螺管式线圈的圆管作为发射管,包含霍尔传感器与对磁力线具有导向作用的导磁结构的圆管作为接收管,两节圆管组成一组装置,将多组装置埋于岩土中。当岩土中发生位移时,两节圆管间距离发生变化,数据采集电路采集霍尔输出的电信号利用通信总线发送给上位机。通过实验模拟建立发射管与接收管相邻两个面圆心间的距离与霍尔输出电信号间的数学关系,从而通过测量霍尔输出电信号实现距离的实时在线测量。实验结果表明,发射管与接收管间距离不变但轴线夹角在0°～30°变化时霍尔输出电信号保持恒定,测量结果可以实时显示,10～40 mm距离范围内,距离测量误差小于0. 91186 mm。     

酒精稀释模型在重复饮酒中的应用

利用微积分理论.针对酒后驾车问题,建立了反映驾驶员单次喝酒和重复喝酒后体内酒精稀释速度的微分方程数学模型.结合数据拟合理论,使用MATLAB软件对数据进行曲线拟合,确定了模型的参数.最后根据模型以及模型参数.推导出了在饮酒量相同的情况下,不同饮酒方式对酒精稀释速度的影响,以及由此决定的对饮酒驾驶员的不同安检结果.为那些想在有限的休息时间内喝酒而又不违背交通安检标准的驾驶员推荐可行的饮酒方式.     

Matlab在数据拟合中的应用

本文介绍了Matlab在数据拟合中的应用,阐述了曲线拟合的基本原理及多项式曲线拟合模型的matlab实现方法,并给出了曲线拟合的例子,实验结果表明用matlab进行拟合是可行和有效的。     

Origin软件在实验数据处理中的应用研究

随着计算机科学的普及与提高和学生对数据处理软件的广泛应用,在处理实验数据过程中让学生用线性、非线性、指数等多种函数程序对测量数据进行拟合处理并加以比较分析,使其在同等实验条件下得到最为精确的经验公式是一种较好的途径。本文在大量实验测量的基础上,基于数据处理软件Origin,采用不同计算方法对蓖麻油表面张力与温度关系实验的测量数据进行了处理,通过对实验结果进行比较分析得到了更加精确地经验公式,减小了实验误差找到。     

基于拟合及模糊聚类分析的危机预警模型研究

在不确定的经济环境下,企业危机预警已经作为一个研究课题,备受广大企业家及市场调控者的关注.针对企业危机预警问题,本文从研究企业发展趋势入手,给出最小二乘曲线拟合模型,预估企业未来发展情况,然后将预估结果用模糊聚类模型分析,预测该企业在下一个发展阶段是否会有危机,存在危机的风险的大小,为企业做出正确决策提供帮助,同时也为投资者提供参考.本文以30家企业作为训练样本,对目标样本进行试验分析,推断出目标样本在下一阶段发展中是否会出现危机.     

提高自动化生产线实训台异步电机定位精度自适应控制方法研究

在YL-335B自动化生产线实训考核设备的分拣单元中,驱动传送带的三相异步电机在制动后的滑行距离受变频器设定的运行频率和下降时间影响,存在不确定性,导致工件不能准确地停在预定位置。通过采集大量滑行距离数据,采用多项式曲线拟合的方法,构建了滑行距离与运行频率和下降时间的数学模型,并提出提高三相异步电机定位精度的自适应控制方法。实验结果表明,该控制方法可根据运行频率和下降时间,自适应控制电机的停机位置,工件定位准确。     

时间序列波浪曲线增长的经济现象的分析与预测

经济现象是错综复杂的,对于那些随时间序列波浪曲线增长,波动幅度比较大的,相关性较弱的社会经济现象通常的线性回归预测并不十分理想;本文以新疆原煤生产量为研究对象,应用一元线性回归法、时间序列平滑法和多项式曲线拟合法分别对新疆原煤生产量与时间进行了回归分析和比较,给出了比较理想的拟合曲线。     

代数多项式曲线拟合与最小二乘法

工程上常常需要将离散函数（散点）作连续化处理。在这方面，代数多项式的曲线拟合被广为利用。本文以最小二乘理论为基础，通过多元函数的极值条件，单刀直入地推出一般性结论，也是最为简捷和易于接受的。     

最小二乘法在普通物理实验中的应用

用最小二乘法来处理普通物理实验数据和拟合曲线，此项工作涉及到大量的计算。若以手工计算会更加烦琐。但如果借助计算机编程计算，则处理的速度就会大大地加快，使得问题简单化。