基于生涯混沦论的班级团体辅导对大学生生涯不确定感的干预研究

目的:通过启发式班级团体辅导,使学生学会重新审视生涯发展中的不确定性,减轻个体生涯不确定感症状,积极接纳不确定性,从而塑造良好的生涯特质。方法:在生涯混沌论的基础上,设计启发式团体活动10次。采用曾维希(2009)《大学生生涯状态自评量表》对实验组99名大学生进行前后测。结论:以班级为单位开展团体生涯辅导,将传统的生涯辅导方案和基于混沌论的辅导方案相结合的辅导策略可以使个体生涯不确定感所处类型向良性方向改观。     

透过“混沌”现象看英语修辞

混沌学告诉我们,我们看到的世界图像既是有序的,又是无序的;既是确定性的,又是随机性的;既是稳定的,又是不稳定的;既是完全的,又是不完全的;既是自相似性的,又是不自相似性的。英语修辞是一个开放的、非平衡的、非线性的复杂系统,从混沌学上看,英语修辞是有序与无序的统一,确定与不确定的统一,稳定与不稳定的统一。     

新3D自治混沌系统的分析与电路设计

构造了一类新的混沌系统,该系统含有四个参数以及两个非线性项.对系统的平衡点的稳定性进行了分析,并利用分岔图与Lyapunov指数分析了系统参数对该系统动力学行为的影响.同时运用Multisim软件仿真了该系统的混沌电路.结论证实了数值仿真与电路结果的一致性,揭示了该系统具有丰富的动力学特性以及混沌系统的可实现性.     

免疫算法关键技术与优化研究

在生物科学和信息学科研究领域,国内外专家已经对进化、遗传和免疫等自然现象进行了广泛而深入的研究。设计了一种新的并行混沌免疫优化算法,该算法不仅将混沌优化的最新成果引入到免疫算法研究领域,而且将混沌优化和免疫算法进行有机融合,为免疫算法研究领域提供了新的研究工具和方法。     

基于混沌振荡粒子群优化的FCM文本聚类方法

针对模糊C均值聚类算法易于陷入局部极值的问题,设计了一种基于混沌振荡粒子群优化的模糊C均值聚类方法。该方法在标准PSO算法中设计了一个振荡环节并引入混沌理论以增加算法的多样性和收敛性,接着把优化后的PSO算法和模糊C均值聚类算法相结合。文本聚类的仿真实验表明,相对于PSO-FCM算法和FCM算法,CCPSO-FCM算法具有良好的全局搜索能力和收敛速度,聚类效果良好。     

论信息技术与课程整合策略的混沌与重构

现有信息技术与课程整合策略体系存在策略交叉、独立性差,不够全面,逻辑性不强等问题.导致该混沌现象的原因有概念混淆、未遵循分类原理、目的与手段混同等.遵循策略的规定性和分类原理,论文将信息技术与课程整合策略分为信息技术与“教”整合的策略、信息技术与“学”整合的策略.与“教”整合的策略包括信息化备课、直观演示、创设情境等十种整合策略,与“学”整合的策略包括强化训练、即时检索、自主探究等六种整合策略.     

“蝴蝶效应”和“混沌理论”

①1972年,美国麻省理工学院教授、混沌学开创人之一洛伦兹在美国科学发展学会第139次会议上发表了题为《蝴蝶效应》的论文,论文中该教授曾发表惊人之论：“巴西的亚马孙丛林中一只蝴蝶轻轻地扇动几下翅膀,就会在美国的得克萨斯州掀起一场龙卷风。”蝴蝶效应真有这么大的威力？还是这位教授在开玩笑？     

混沌时间序列及MATLAB仿真实现

在非线性系统中,存在着一种非常特殊的系统,即混沌系统,是一种介于确定关系和随机关系之间的状态。文章首先阐述了混沌的基本概念,然后对嵌入维数m和延迟时间τ这两个参数的选取方法做了简要介绍;列举了几个典型的混沌模型,并运用MATLAB软件对其进行仿真实现。     

基于混沌变量的模糊控制器设计

本文提出了一种基于混沌变量的模糊控制器设计方法,结合融合技术用以解决模糊控制器的规则爆炸问题。针对二次型最优控制中加权矩阵较难确定的问题,引入混沌大范围粗搜索和局部细搜索相结合,进而搜索出全局最优的权系数,用以提高控制的性能。通过二级倒立摆实物控制实验结果说明该方法是有效可行的。     

基于CNN超混沌序列的语音加密方案研究

提出一种基于五维CNN超混沌序列的语音加密方案,并对该方案进行了性能分析.仿真结果表明,该方案对密钥具有高度的敏感性,密钥空间巨大,明文的统计特性完全被打破,且大大降低了相邻语音数据的相关性,因此,具有较高的可靠性和保密性.