自适应信号分解实验装置

用开关电容滤波器和锁相环构成的二阶自适应带通滤波器,运用锁相环原理为开关电容滤波器提供时钟信号,使其带通滤波中心频率将跟随输入信号频率变化,克服了传统滤波器带通中心频率不易改变的缺点。实验结果表明,该滤波器较好地实现了自适应带通滤波的功能,可用于教学和科研中周期信号的分解。     

面向"服务"视角的自适应学习系统设计与实现

自适应学习系统是当今乃至今后教学系统的研究热点,它是学习者实现远程个性化学习的前提条件.本文针对目前自适应学习系统的用户模型建模问题以及常见的一些网络学习服务平台实现学习者获取资源策略存在不足之处,提出了面向"服务"视角的个性化推荐策略,设计与实现了面向"服务"的自适应学习系统(SOALS,Service-Oriented Adaptive Learning System),分别从系统的架构流程(程序驱动和用户自主选择学习路径)、核心组件(用户模型和领域模型)、学习资源建设标准及实现技术和部分功能实现等方面做了深入剖析,为同行研究者提供了理论依据和实践参考.     

一类非线性时滞系统的自适应动态面控制

针对一类严格反馈非线性时滞系统,提出了一种自适应神经网络动态面控制方案。通过引入一阶滤波器,避免了传统反演设计中的＂计算膨胀＂问题。通过构造恰当的Lyapunov-Krasovskii函数,对未知时滞项进行了补偿。此外,基于Lyapunov稳定性理论,证明了闭环系统所有信号半全局一致最终有界。最后,仿真实例表明了所提控制方案的有效性。     

基于Agent的智能化数字图书馆构建模型

基于Agent的智能化数字图书馆构建为目标,剖析了智能化数字图书馆应该具备的功能和特性,提出了基于Agent的智能化图书管理系统建设方案,给出了详细的设计模型和构建原理,为智能化数字图书馆建设提供了一种途径。     

基于多层神经网络的饱和非线性输入自适应控制

针对一类具有未知饱和模型的单输入单输出非线性系统的控制问题,根据滑模控制原理和多层神经网络的逼近能力,提出了一种直接自适应神经网络控制器的设计新方案。该方法将控制增益推广到未知函数,通过补偿饱和模型方法取消了饱和模型各参数已知的条件。鲁棒项的引入消除了建模误差和参数估计误差的影响。理论分析证明了闭环系统是半全局一致终结有界,跟踪误差收敛到零的邻域内。仿真结果进一步表明所提控制方法的有效性。     

基于自主计算思想的动态资源管理研究与展望

随着分布式计算及云计算概念的诞生及迅速发展,如何对系统中的资源进行动态管理成为一个关键的问题。本文对基于自主计算思想的动态资源管理相关研究进行了综述。首先介绍了自主计算的基本概念和特征,从系统监控、检错就错、任务调度、负载均衡、QoS管理等几个方面对已有工作进行了分析和总结,并着重对动态自适应资源分配的目标、模型和方法进行了剖析。最后论述了目前研究中遇到的问题和挑战,并对今后进行了展望。     

用梳状滤波器SAA4961分离Y/C信号

SAA4961是一种 NTSC/PAL制兼容的 3行自适应梳状滤波器 .其特点是输出亮度信号不需要通常的色度陷波器,增加了亮度信号的带宽,可以有效消除"色串亮"和"亮串色"等现象,大幅度提高彩电的清晰度 .