广域继电保护故障区域的自适应识别方法研究

在解决传统的保护难题上,广域继电保护还是比较有优势的,与之相关的技术也受到了很大的关注。但是因为继电保护中隐藏的故障具有一定的隐蔽性,在正常运行的时候不容易被发现,容易导致系统出现故障。解决这种危害性我们需要的不仅仅是技术,更重要的还应该注重在管理方面的手段。为了降低在广域的保护范围系统的通信量,提出了广域继电保护故障区域的自适应识别方法。本文结合当电力系统出现故障的时候序电压分布的特点,讨论了影响序电压分布的主要因素。为了实时的监视电网广域范围的序电压,分析了故障区域,实现了自适应识别的故障区域,不会受到电网机构的变化影响,能够更容易的获得电网比较高的故障信息,提高了广域继电保护故障区域的自适应识别的能力。     

基于图像小波域的自适应水印算法

提出了一种基于图像小波域的自适应水印算法。该算法利用图像的多分辨率分解技术,根据不同分层小波系数之间的相关性来构造水印,同时选取水印所要嵌入的子带并将所选取的子带划分成4×4大小的块,最后利用人类视觉模型将水印嵌入到所选取的图像分块系数均值上。实验结果表明,该算法能实现水印的盲检测,在保证水印不可见性的基础上最大限度地保证水印的鲁棒性。     

基于聚集密度的自适应选择多目标进化算法

分析了线性选择方法的两个缺陷,提出了一种基于聚集密度的非线性自适应选择方法。算法基本思想是：首先将每代种群划分成Pareto劣解集和Pareto非劣解集,然后依照个体的聚集密度分别在劣解集和非劣解集中构造一种偏序集,分别按照不同的等概率在这两个偏序集中选择个体,其中劣解偏序集的个体选择概率远小于非劣解偏序集的个体选择概率,根据两个偏序集中的容量自动计算出两个选择概率。这种非线性选择方法既体现了劣解集和非劣解集中个体的绝对平等性及非劣解集对劣解集的相对优先选择权,又充分考虑到了Pareto最优解的分布性。理论分析和数值计算表明,这种新的选择机制不仅能改善排序选择法的收敛性,而且能得到分布性良好的Pareto最优解。     

200MW机组气力输灰系统的自适应优化

针对某供热电厂#5机组输灰系统输灰气源压力经常被大幅度拉低、运行人员需频繁调整仓泵进料时间的现象进行深入分析,在输灰顺控逻辑上增加了输灰时间自适应优化,根据该锅炉自身特性成功实现了在机组调峰、煤种改变的情况下输灰系统的高自动化、经济、稳定运行。     

一种新的基于背景差分的运动目标检测方法

针对传统运动目标检测方法存在的缺点和不足,提出了一种基于背景差分,融合多种检测方式,有效地克服了传统方法存在的误检和空洞等问题。实验结果表明该方法能够满足运动目标的实时检测要求。     

分析自适应技术在电力系统继电保护中的运用

自适应技术,是电力系统保护中常用的一个重要技术之一,其又名自适应继电保护,是基于让保护装置尽可能地对电力系统的变化进行自适应,从而在一定程度上有效地对系统出现的各种信息故障排除这一思想而提出的。然而,就自适应技术而言,其实际上又是集神经网络技术、模糊逻辑技术以及自动化控制技术在内的人工智能技术中的一个重要体现,其在具体的运用过程中又需要对实际的故障信息类型进行辨别和分析,从而找到可行的自适应保护措施。本文主要围绕着自适应技术在电力系统继电保护中的运用这一中心主题,从其所使用的基本故障信息类型出发,对其在电力系统继电保护中的实际运用进行论述和分析。     

一种改进的Canny的图像边缘检测算法的研究及实现

针对传统的Canny算子采用高斯滤波会造成图像的过度平滑和高、低阈值需要人为确定的缺点,提出了一种改进的Canny边缘检测算法,采用中值滤波代替高斯滤波,同时利用基于离散概率模型(Discrete Probability Model,DPM)的自适应选取阈值,能有效地清除脉冲噪声的同时,提高了边缘检测精度。     

模型参考自适应经济动态建模研究

运用Popov超稳定性理论，提出了一种描述经济活动动态信息的新方法，提高了新建模型的描述性能和跟踪性能。     

简单有效的PID温控算法

因为温度控制具有大时滞、大惯性的特点,以至于常规PID不能对其有效控制,所以一般需要采用具有参数自整定功能的自适应PID。不过,自适应PID的算法相对复杂,提高了使用与维护的难度,也增加了控制器成本。为此,设计并实现了一个简单有效的PID温控算法,该算法在常规PID算法的基础上做了两点改变,一是采用随温度变化趋势而变化的制动因子削弱大时滞的影响;二是采用随温度停滞时间而变化的积分速度因子调节积分速度,避免超调。该算法在一种旋转滴界面张力仪的温控系统中取得了不错的效果,为温控问题提供了简单有效的解决思路。     

基于模糊PID控制器的叶菜温室测控系统设计

温室环境是一个复杂多变的被控对象,无法建立准确的数学模型。江浙地区四季气候变化明显,而现有的控制系统控制模式固定,难以取得理想的控制效果。通过对叶菜生长环境的研究,设计了基于模糊PID控制器的叶菜温室测控系统,用于实现对叶菜温室环境的自动调节。该控制器运用模糊推理对PID控制器的3个参数进行调整,提高了系统的自适应性能。试验结果表明：系统性能稳定、响应时间短、超调小,达到了预期控制效果。