关于曲线E：y^3=x^4＋x上的有理点

对于高次曲线上的有理点及整点的确定是数学上一个比较难理解的问题。研究并给出曲线E：y^3=x^4＋x上的所有有理点及整点,证明了曲线E：y^3=x^4＋x的两个定理。     

基于牛顿多边形的曲线亏格公式

曲线的亏格数是重要的双有理不变量,曲线的分类问题便由亏格数给出解答．文中给出了一种计算不可约曲线的亏格的新公式,通过给出一条不可约曲线所对应的牛顿多边形,可以建立单项式变换,因此利用单项式变换达到对曲线奇点的分解,并得到曲线亏格公式中所需的其他变量,这种算法能够更直观更快速的计算曲线的亏格．     

两种方法求纯弯曲直梁变形曲线为抛物线的原因及误差分析

用图乘法和积分法求等截面直梁受纯弯曲作用时的变形曲线为抛物线,这与文献[1]给出的精确解为圆弧线并不一致。本文分析了用这两种方法求解纯弯曲梁的变形曲线为抛物线而不是圆弧线的原因,并分析了用抛物线近似代替圆弧线的误差,指出用抛物线代替其精确解——圆弧线的误差非常小,足以满足工程设计精度要求。     

Bézier曲线的升阶及程序实现

基于Bézier曲线的升阶算法,探讨了程序开发的关键技术,并在Visual C++6.0环境下开发Bézier曲线的升阶程序,曲线升阶在界面中可动态实现.     

长三角区域轻纺行业知识溢出效应分析

根据长三角地区轻纺行业的基本特征和知识来源,由全要素生产率函数建立知识溢出密度系数模型,通过实测数据回归拟合,判断出行业间的Jacob形式知识溢出效应比行业内的更为显著;进一步,基于劳动生产率建立企业内部微观环境下知识溢出贡献率模型,结果显示,熟练劳动力对非熟练劳动力有一定的知识溢出效应,但劳动力之间的血缘亲团关系对生产效率并无显著正向影响。     

静力拉伸对跆拳道运动员最大肌力及肌电的影响

静力拉伸作为提高运动员柔韧性素质的主要手段之一，可以有效提高运动员柔韧素质，但有研究指出大强度、长时间静力拉伸会影响运动员的爆发力水平。对静力拉伸与无静力拉伸的情况进行实验对比分析，以30名近期腿部无大损伤的山东大学男性跆拳道专选学生为被试对象，对其分别施加蹬车和蹬车，拉伸两套不同方案的训练，然后对最大肌力、力量-时间曲线的主要指标，以及参与工作部位的肌电图进行对比分析，分析拉伸对运动员以上指标的影响，研究结果显示适量的拉伸练习不会显著地影响上述指标，从而提出适宜拉伸训练的负荷强度、时机，为科学训练提供依据。     

浅谈Giffen商品

在当今商品世界中存在一类特殊的商品,当它的价格上涨时人们对它的需求量没有下降反而增加,人们称这类商品为Giffen商品。对于到底是否存在Giffen商品目前还存在争论,但是Giffen这个概念的出现已经是不争的事实,专家和学者对于这样一种商品存在性的争论已经持续了150年之久,因为Giffen商品存在的条件非常苛刻导致Giffen案例也极为罕见,它是一种低劣的日常必需品,但消费支出占消费者收入的很大比重,所以Giffen商品是对收入仅能维持生存或者稍微有点宽裕的消费群体而言的。本文主要基于假设当商品价格上涨时,消费者对于商品在效用不变的情况下,找出了Giffen商品判断的临界点来判断Giffen商品的存在性。     

基于Logistic回归模型的人口预测分析

Logistic函数在人口、资源、环境和生态诸多系统的预测中是一个非常重要的模型．然而,Logistic模型中参数的确定又是一件较困难的事情．本文基于数值微分和最小二乘曲线拟合对Logistic回归模型进行参数估计,据此计算了我国1980年到2005年总人口数的误差,并预测了2015年我国的人口总数。     

基于椭圆曲线的RFID标签访问安全机制研究

射频识别（Radio Frequency Identification,RFID）系统中读写器对标签的读写最为频繁,为了保证电子标签的安全,在开放信道内,读写信息不能以明文形式传输,需要采用高安全等级的密钥管理系统,弥补电子标签自身的安全设计不足,保证电子标签的安全运行。在分析各种加解密方案的基础上,提出了基于椭圆曲线的RFID标签访问安全适用的解决方案,为RFID信息安全做出探索性研究。     

Accuracy of Estimates and Statistical Power for Testing Meditation in Latent Growth Curve Modeling

The latent growth curve modeling (LGCM) approach has been increasingly utilized to investigate longitudinal mediation. However, little is known about the accuracy of the estimates and statistical power when mediation is evaluated in the LGCM framework. A simulation study was conducted to address these issues under various conditions including sample size, effect size of mediated effect, number of measurement occasions, and R ₂ of measured variables. In general, the results showed that relatively large samples were needed to accurately estimate the mediated effects and to have adequate statistical power, when testing mediation in the LGCM framework. Guidelines for designing studies to examine longitudinal mediation and ways to improve the accuracy of the estimates and statistical power were discussed.