家庭对女性高等教育投资动力、成本与启示分析?

本文旨在揭示家庭用于女性教育投资的动力、成本、风险和回报。通过发放调查问卷,收集并统计家庭投资子女教育的直接成本、间接成本以及大学毕业生和高中毕业生的基本收入情况,估算出家庭用于女性高等教育投资的总费用,以及家庭用于高等教育投资的回收期,从而揭示家庭投资于女性的教育风险,进而从政府、高校、用人单位及女性家庭自身等四个方面为家庭投资女性教育提供具体对策。     

1991- 2005 : FDI来源结构变化的实证分析

1991- 2005, 中国的FDI来源地结构变化如下: 港澳台FDI在90年代前半期大幅度上 升, 1997年开始减少; 港澳台FD I占中国的份额从1991年的67%下滑至2004年的37%。韩国东盟维尔京群岛的FDI迅速增长, 占中国的份额从1991年不到2% 上升到2004年37%。美日英法德意加等发达国家FDI的绝对量有所上升, 占中国的份额稳定在20%左右。其余140多个国家和地区的FD I占中国的份额稳定在10%强。今后一段时期内, 中国FD I的规模及来源结构可能趋于稳定。     

外商对华直接投资问题与调控

外商对华直接投资存在着产业结构不合理,地区分布“东重西轻”等一系列问题。其原因在于政府层面上的多头管理、分散决策、缺乏监督。有必要选择以产业政策为导向、以最优化指标为依据、“梯度推移与发展极相结合、产业倾斜与地区倾斜相结合”的发展战略,健全和完善宏观调控决策、实施、监督体系。     

莆田市县域投资环境比较分析与优化研究

从区域投资环境的基本理论着手,选择反映区位条件、经济发展与市场发育水平、人口与劳动力、工农业基础与经济效益、基础设施、利用外资现状、社会文化素质7类因素共30个指标构成莆田市县域投资环境综合评价指标体系,应用主成分分析法,对莆田市各区(县)投资环境的区域差异进行综合评价与比较分析,在此基础上,提出莆田市县域投资环境的优化思路.     

FDI、贸易开放与CO_2排放:以山东省为例

基于向量误差修正模型(VECM),利用山东省1995-2012年时间序列数据,实证分析了外商直接投资(FDI)和对外贸易开放水平对碳排放强度的影响,研究发现:FDI对碳排放强度具有抑制效应,对外贸易开放度对碳排放强度具有助长效应,且后者的弹性系数为前者的1.5倍。论文给出的政策建议:升级外商投资的能耗准入标准;创造良好外部条件利用外商直接投资技术溢出效应以加快山东省低碳技术发展步伐;及时淘汰内资企业中的落后产能,避免内资企业成为"污染天堂"的替罪羊;发挥山东省的示范和借鉴价值、挖掘区域经济的发展潜力,须建立和落实生态补偿制度等。     

关系专用性投资的机会主义效应与治理机制研究——一个独立和互补的调节模型

从强形式机会主义和弱形式机会主义的双重视角,剖析合作创新中关系专用性投资的机会主义效应,探究明确型合同和关系型规范对机会主义效应的独立和互补治理作用。研究结果表明,在合作创新活动中,关系专用性投资不仅会引发强形式机会主义,也会引发弱形式机会主义;明确型合同对强形式机会主义的治理作用更显著,关系型规范对弱形式机会主义的治理作用更显著;明确型合同与关系型规范具有互补性,与单独使用一种治理机制相比,二者同时采用对机会主义效应的治理作用更显著。研究结论从深层次上揭示了合作创新中关系专用性投资的机会主义效应,以及明确型合同和关系型规范2种治理机制的独立和互补作用。     

实物期权法在创业投资项目价值评估中的应用

从创业投资的特点出发,本文利用AFH模型分析创业投资项目中隐含的实物期权,并运用B—S公式计算一个项目的实物期权价值,从而指出传统NPV方法在项目估价方面存在的不足,实物期权法则较为充分地考虑了不确定性和管理柔性。     

中外合资企业外商和中方的出资博弈——一个解释和规避外商出资违约的分析视角

通过博弈模型揭示外商没有按照合同出资的管理过程以及我国企业对外商出资的判断。该模型的分析表明我国企业可考虑运用博弈论等现代化的管理工具和决策方法来加强对合资的管理,体现管理的科学性。     

专利保护和加计扣除政策能够促进私人农业技术创新么？

摘要：专利保护和加计扣除政策是政府保护和激励私人技术创新的重要手段。本文利用2005-2015年间77家农业上市公司公开数据，研究了专利保护和加计扣除政策对私人农业研发投入与研发投入强度的影响。结果表明，专利保护政策并未促进私人农业研发投入或者提高私人研发投入强度，而加计扣除政策则显著提高了私人的研发投入和研发投入强度。通过设置专利保护和加计扣除政策的交互项，发现专利保护的增强削弱了加计扣除政策的溢入效应。本文结论验证了已有的部分研究结论，建议进一步完善专利保护政策，加强加计扣除政策的实施广度和强度，推动国家创新体系建设。     

遗传算法在股票投资技术分析中的应用

本文首先分析了股票投资技术分析的特点,然后阐述了遗传算法及基于遗传算法的分类器系统的基本理论.最后,详细讨论了遗传算法及分类器系统在两种最常用的股票投资技术分析方法(指标分析和图形分析)的计算机化中的运用问题.