情报学领域人工智能相关研究的文献计量分析及探析

[目的/意义]作为一门与信息技术密切关联的学科,近年来快速发展的人工智能为情报学带来了诸多影响。有效梳理和整合这些影响的发展脉络与应用场景,强化人工智能在当前情报工作中的角色与作用,能为情报学相关研究的发展提供一定的参考与启示。[研究设计/方法]聚焦情报学领域人工智能相关研究,从高被引论文、文献共引、主题词共现三个维度对人工智能在情报学中的知识基础及其演化和研究热点予以分析与解读。[结论/发现]归纳了人工智能研究对情报学的影响,主要包括促进情报学研究主题的衍生和情报学研究方法的革新两方面,并从理论创新、研究对象拓展、信息服务提升与学科建设四个方面探讨人工智能在情报学领域可能的应用。[创新/价值]通过对情报学领域人工智能相关研究进行深入量化分析和定性研究,探讨和揭示了该主题下研究热点、研究趋势和相关发展规律,为相关领域学者提供一定借鉴与启发。     

对2019年新闻传播学界热点议题的研究思考

2019年,是新中国成立70周年,也是中国新闻传播研究事业推陈出新、硕果累累的一年。站在这一特殊的历史节点,学者们一边回顾新闻与传播学发展与研究历程的重要意义,一边展望5G时代为新闻传媒行业带来的更多增长动力与转型契机,同时反思智媒技术的应用可能造成的伦理风险。本文对我国2019年新闻传播学研究的热点问题进行梳理,盘点过去一年学术研究的成果,选出三部分有代表的研究话题进行归纳延伸,总结经验教训,展望未来发展,为未来新闻传播学术研究提供参考。     

人工智能在高校图书馆藏借阅一体化中的应用

藏借阅一体化流通模式是高校图书馆读者服务至上理念的体现。文章分析了高校图书馆藏借阅一体化流通模式存在的问题,探讨了人工智能在高校图书馆藏借阅一体化服务中的应用。     

封面传媒的智媒之路——对话四川日报报业集团副总编辑兼封面传媒董事长李鹏

2019年是中国接入互联网25周年。25年来,我国传媒业及传播生态发生了翻天覆地的变化,人工智能、虚拟现实、区块链、大数据、云计算、5G等新技术新应用不断推动着媒介由低维形态向高维形态快速演进。封面传媒坚持以技术驱动融合转型,一直致力于"人工智能+媒体"领域的实践探索。     

2020年媒体发展与智慧传播展望

多元化智能技术相互协作、合力交融,也为新闻传媒业态的智慧传播场景提供了新的想象和发展空间。2020年,大数据、人工智能、5G、区块链等智能化技术的融合发展和商用普及将推动社会向"万物互联"的智慧传播时代迈进一大步:基于大数据的人工智能算力将继续全力升级;5G的全面商用将变革现有的移动互联网传播格局;区块链技术被定位为全球性战略后将迎来"区块链技术元年",有望在金融领域、知识产权、网络安全等多领域发挥基础性效用。     

人工智能时代播音与主持艺术专业应用型人才培养模式探析

随着传媒业的不断发展,以及人工智能时代的来临,高校培养出的播音与主持艺术专业毕业生已经不能够满足时下传媒业的发展要求,导致高校培养出的人才与用人单位所需无法达成一致。为此,笔者通过调查研究,对人工智能时代播音与主持艺术专业应用型人才培养模式的创新加以探讨。     

智能化：渗透愈发深入 结合愈发紧密

2019年,在政策倾斜扶持和市场的激烈竞争下,国内许多媒体开始引进人工智能技术,从最为普遍的效果监测反馈到需要大量成本投入的智能剪辑和虚拟现实新闻都有所涉及,可以说,2019年人工智能对媒体的渗透愈发深入,结合愈发紧密,媒体的发展也愈发高效智能。     

“信息茧房”在西方:似是而非的概念与算法的“破茧”求解

桑斯坦提出的"信息茧房",基于美国两党政治的语境对新技术降低政治信息多元化以及政治信息极化的忧虑,如今却被泛用于所有信息。但是西方学界尚无有力研究证实"信息茧房"的存在。事实上,造成"信息茧房"的单纯信息环境很难在现实中出现。Web2.0技术提供了与志同道合的人讨论问题的机会,也增加了与那些持不同观点的人讨论问题的可能性,很难形成信息茧房和回音室。本文也探讨了算法优化以降低信息茧房风险的可能性。算法技术对多样性的提升主要基于两种路径:第一种路径是使个性化推荐系统的使用者"意识到未知";第二种路径是通过加深"个性化"来有效增强"多样性"。本文分析了信息聚合及其积极意义,以及Web2.0技术条件下"积极的受众(用户)"的可能。文中讨论了一些"除茧""破茧"的可能途径。我们不认同桑斯坦提出的偶然性信息的解决方案,认为真正要解决"信息茧房"之忧的问题,不如回到问题提出的原点,将实验条件下的单纯信息环境还原到人们的真实信息环境中,反省"信息茧房"这个虽有衍生空间和警示价值,却仍似是而非、缺乏科学证据的概念。     

2019年度中国图情档学界十二大提名热点名目

1、健康中国战略下的健康信息学研究,2、数据科学与开放科学双驱动的数据全生命周期研究,3、图书情报与档案管理教育变革,4、图书情报学视域下的数据治理,5、人工智能与智慧档案馆,6、图书馆空间的发展演化与再造,7、下一代图书馆系统平台的升级与发展。