情报检索语言研究的新领域

情报检索语言的发展面临现代化、理论方法综合化和集成化的新条件,研究新的语言模型,提高检索语言的表达、描述等功能是当前的重要研究课题,同时要具体研究数据库检索语言、网络检索语言、本体论和语义网检索语言。在所有这些领域里,检索语言的机器理解功能日益重要;为适应机器处理的环境,对它的逻辑推理能力的要求越来越高,知识建模功能与系统表达能力受到越来越多的重视。     

美国深网实践工作研究

论文介绍了深网的原理，分析了美国BrightPlanet公司和Yahoo公司在深网实践工作中所取得的成果。     

从Web 2.0映射到图书馆2.0

通过对Web2．0的概念以及特点的介绍，引出图书馆2．0这一学术界讨论的新名词；并且将Web2．0的技术应用映射到图书馆2．0中展开论述，同时分析了图书馆2．0建设时面临的困难和发展前景。     

Web内容挖掘在数字图书馆中的应用

Web信息是数字图书馆数字资源的重要来源，文章详细阐述了对Web内容中的文本信息的挖掘，包括：文本自动摘要、文本分类和文本聚类。在挖掘过程中基于用户需求和用户特征，针对文本分类，重点分析了分类过程和在数字图书馆中的应用；针对文本聚类，介绍两种基本聚类原理以及与文本分类的不同之处，重点论述其在数字图书馆中如何应用。最后提出内容挖掘与用户挖掘的结合更有助于服务用户。     

网络时代信息资源的采集、描述与质量控制--以东北林业大学重点学科导航库为例

网络信息资源已逐渐成为高等院校图书馆文献资源建设的一个重要内容，本文以东北林业大学学科导航库为例，系统地讨论了网络信息资源的采集、描述及其质量控制。     

利用"社会软件"建立图书馆的个人知识交流平台

本文介绍了社会软件的概念，并以我馆基于AroundMe系统的实际应用为例介绍了利用社会软件建立图书馆的个人知识交流平台的意义。     

生态哲学与Lib2.0的对接

基于Web2．0的Lib2．0正成为图书馆界讨论、研究的热点，用户互动、交叉是Web2．0和Lib2．0的典型特征。生态哲学是研究人与自然相互作用的基本问题的学说，生态哲学作为可持续发展的解释工具，为科学发展观提供理论依据。生态哲学是图书馆可持续发展的哲学基础。本文运用生态哲学的理念和方法，通过生态哲学与Lib2．0的对接，研究了目前我国Lib2．0创新服务面临的问题，并提出了若干思考。     

社会网络模式下的Web2．0电子商务

本文介绍了当前处于热点的社会网络软件(SNS)的出现、发展和国内外社会网络(SN)的现状,提出了一种基于博客 SN的企业专区电子商务模式,并展望了其应用前景。     

论新一代OPAC的理念与实践

在新型网络技术和服务的影响下,OPAC正处于转型的边缘。借鉴成功网络服务的经验,OPAC的一些理念发生了变化,也出现了一些新型的OPAC实践,如简单的界面、输入提示、分面浏览和导航、排序和推荐、输出选择、地图和位置显示、FRBA化显示、用户参与、RSS推送等。新型OPAC具有对用户开放、对图书馆开放和对网络开放的特征。参考文献20。     

Anonymous personalization in collaborative web search

We present an innovative approach to Web search, called collaborative search, that seeks to cope with the type of vague queries that are commonplace in Web search. We do this by leveraging the search behaviour of previous searchers to personalize future result-lists according to the implied preferences of a community of like-minded individuals. This technique is implemented in the I-SPY meta-search engine and we present the results of a live-user trial which indicates that I-SPY can offer improved search performance when compared to a benchmark search engine, across a variety of performance metrics. In addition, I-SPY achieves its level of personalization while preserving the anonymity of individual users, and we argue that this offers unique privacy benefits compared to alternative approaches to personalization.