基于遗传算法的球杆系统PID控制器参数整定

球杆系统是一种经典的不稳定控制系统。本文章建立了球杆系统的数学模型，并在该模型的基础上．采用双闭环控制策略，使用遗传算法来整定PID参数，大大提高球杆控制系统的性能。     

交通运输行业低碳多式联运路径优化研究

交通运输行业是仅次于电力行业的第二大温室气体排放源，近年来各国对其“低碳化”发展的关注不断提高，运输产业如何承担相应的低碳减排责任，积极变革寻求一种绿色低碳的运输方式成为行业发展的热点问题。低碳多式联运作为一种环境友好型的运输模式，通过综合多种运输方式的技术经济优势可以有效降低运输过程中产生的碳排放量，并逐渐被各大运输公司所关注。本文基于成本和时间双重约束下，将二氧化碳排放量纳入到多式联运研究中，通过碳价函数将二氧化碳的排放量换算为二氧化碳的排放成本，形成考虑整个运输过程的总成本，并在设定时间约束下，建立低碳多式联运优化模型，采用遗传算法求解，得出最佳低碳多式联运组合方式和路线，研究对基于企业层面如何建立多重约束下的低碳联运模式进行探索，并提出了相应的政策建议，研究结论对于促进我国交通运输业供给侧低碳结构性改革具有参考意义。     

考虑能耗的自动化码头装卸设备协调调度

为提高自动化码头服务水平和减少能耗,在考虑自动化码头装卸设备作业能耗的基础上,针对自动化集装箱码头三种装卸设备(岸桥、自动引导车和自动堆垛机)间的协调调度问题,以设备总作业时间最短和总作业能耗最低为目标,建立多目标混合整数规划模型,并用遗传算法求解。结果表明,考虑能耗会对装卸设备的装卸时间产生影响,能耗要求越低,装卸时间越长。利用该模型可以实现三种装卸设备间的协调调度,并实现时间效率与节能之间更好的权衡。     

基于时空相似测度的冷链物流分区配送路径优化

为提高生鲜品冷链物流配送的时效性,进而提高冷链配送企业的服务质量和市场竞争力,考虑客户地理位置的相邻性和交货时间窗的相似性,提出基于时空相似测度的冷链物流分区配送路径优化模型。借助基于时空相似测度的k-means聚类方法和遗传算法,实现客户的动态分区和路径优化。通过算例发现:基于时空相似测度进行分区的路径优化方案不仅在配送成本、时间惩罚成本和货损成本上明显优于基于传统的固定分区和基于空间相似测度进行分区的路径优化方案,而且时效性也明显改善。     

遗传算法和BP神经网络在铜板带轧制力预测中的应用

将BP神经网络结合遗传算法用于铜板带冷轧轧制力的预测,并与以Bland-Ford公式为基础的冷轧力预报及引入遗传算法前的网络预报结果进行对比分析,实验结果表明本文的方法具有较高的计算精度.     

基于遗传算法在测试Web应用中的运用

随着因特网的高速发展,测试网页间链接可否安全稳定、正确执行是一必不可少的任务。有效的测试方法是现代软件工程最富有挑战性问题之一,本文提出采用遗传算法来解决此问题。该方法通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法,解决此类问题更为简单、有效。     

基于遗传算法参数优化的最小二乘支持向量机财务困境预测

传统支持向量机应用于财务困境预测时,需要求解复杂的二次规划问题,求解难度大。而最小二乘支持向量机模型可以将二次规划问题变成一个线性方程组来求解,有效降低了模型求解的难度。尤其是将遗传算法应用于最小二乘支持向量机模型参数和核参数的优化时,显著提高了模型预测的正确率。本文从沪深两市随机抽取了2002年-2007年252家A股上市公司作为研究样本,并把研究样本分为两组,对这两组样本数据分别进行了短期及中长期预测。实证结果表明,基于遗传算法的最小二乘支持向量机模型的预测效果不但好于传统统计类Logit模型,也优于传统支持向量机模型。短期预测效果显著优于中长期预测效果,训练样本数直接影响到模型的预测效果,二者呈正相关关系。     

图书供应商链联盟遗传和模拟退火算法研究

在分析我国高校图书馆图书采购供应商链的现状和参考国内外高等院校图书馆图书供应商链选择决策定量研究文献资料的基础上,构建了我国高等院校图书供应链联盟的伙伴选择多目标数学模型,并针对遗传算法和模拟退火算法的先进性和局限性进行对比研究,最终经过优化选择,将遗传算法和模拟退火算法两者结合起来进行求解,通过实例仿真,表明图书供应商链联盟应用遗传和模拟退火算法模型算法的可行性和正确性。     

基于灰度图像分割的改进遗传算法

本文在基于灰度图像分割的基础上对传统遗传算法进行改进,提出基于染色体、基因位的改进遗传算法.该方法利用图像的直方图,对进行初始种群预处理,减少遗传算法的迭代次数.实验表明,改进的遗传算法应用于灰度图像分割能取得较好的效果.     

自适应遗传模拟退火的Web日志关联挖掘

提出一种基于自适应遗传模拟退火策略的Web日志关联规则挖掘算法。该算法在遗传模拟退火策略基础上,引入自适应的交叉概率和变异概率,使其具有较强的全局搜索能力,有效地避免了早熟的现象。实验结果证明,该算法能有效地解决Web日志关联规则挖掘问题。