脑活素治疗高血压脑出血40例疗效分析

1、资料:本文收入1993年6月至1994年11月所收治的高血压脑出血患者40例,其中男25例,哈族18例、维族4例、汉族3例,年龄38至83岁。女15例,哈族7例,维族6例,汉族2例,年龄48至62岁。 2、诊断标准:按全国脑血管疾病诊断标准,结合本院实际情况制定如下:     

高职生课堂不良行为及其对策

分析高职学生课堂不良行为的特征,以及在课堂上存在的迟到早退、教室进食、听课睡觉、玩手机、打断老师讲课等不良行为,从强化学校的管理职责、强化上课老师的引导职责等方面提出纠正这些课堂不良行为的建议。     

Z-MAC协议改进算法

为改善Z-MAC协议在不同网络流量下的表现,通过对Z-MAC协议的分析,在该协议原有退避算法基础上,提出了一种基于流量的自适应退避算法。相对于原有算法固定长度的退避窗口,该算法可以根据网络流量的变化动态调整退避窗口的大小,从而提高了协议的灵活性。通过NS2.26软件仿真分析,实验结果表明,该算法在吞吐量、丢包率、延迟等多个方面均优于原有算法。基于流量的自适应退避算法可有效改善Z-MAC协议的性能。     

无人机能否成为现代农业的新宠——基于江西现代农业的调查

以江西省为例,通过对江西省现代农业的调查以及植保无人机发展现状的研究,利用SWOT方法分析植保无人机应用于农业的利与弊,并就相关阻碍植保无人机发展的因素提出建议。     

高职院校教育行政诉讼的思考

论文结合具体事例,从学生及家长法律意识的提高、教育法律法规不够完善、学校教育行政行为的不当等角度,对导致高职院校教育行政诉讼发生的主要原因进行剖析。从如何完善教育法律法规、提高学校依法行政的意识、建立诉前解决纠纷的机制协商息讼等角度提出了减少教育行政诉讼的方法与对策,并就如何应对教育行政诉讼提出一些建议。     

基于微粒群优化LSSVM的室内指纹定位算法

为了降低利用最小二乘支持向量机（LSSVM）定位过程中参数选取对定位精度的影响,提出一种基于微粒群进行参数优化的室内指纹定位算法。该算法通过离线采集的RSSI数据训练最小二乘支持向量机,利用微粒群算法寻找并确定LSSVM全局最优参数,获得基于位置指纹的LSSVM定位模型。仿真结果表明,相对于传统LSSVM定位,PSO-LSSVM有效提高了定位准确度,并能在小样本情况下保持良好的定位精度。     

课堂教学模式中若干问题的分析与探讨

审美教育是音乐教育的核心部分,它培养学生对美好音乐的热爱,帮助他们树立正确的审美观,养成健康向上的审美情趣,并能起到启迪智慧、净化心灵、陶,台情操等作用,然而我国当前的音乐教育中审美教育并没得到很好的贯彻。这就严重违背了音乐教育要“以音乐审美为核心”这一基本理念,针对当前现状,本文对音乐审美教育的改革问题作了一些有益的探讨。