一种基于信誉兴趣区间划分的数据优化查询算法

在当前的复杂数据挖掘方法中,多是基于关联规则进行关联挖掘,一旦数据之间的关联性被大量的冗余关联打破,形成数据的无序性,就会出现挖掘耗时,挖掘错误较多的问题.为了解决这一问题,本文提出一种基于信誉兴趣区间划分的数据优化查询算法.在海量的数据中,针对错综复杂的数据关系,通过信誉兴趣函数对数据进行较为清晰地划分.尤其在关联规则较为混乱的情况下,这种方法能够得到更为准确的数据分类区间.实验结果表明,这种数据挖掘方法针对大型数据库中的海量数据挖掘效果更佳,且挖掘算法速度更快,效率更高.     

Asp.net下GridView多行不规则表头的实现

在使用net2.0进行信息管理系统的开发过程中,经常使用GridView控件制作表格,使用GridView控件制作的表格默认表头为一行（如图1）,但很多时候需要的是多行不规则表头（如图2）。弄清如何简单方便地实现如图2的表头,提高开发效率,具有非常的必要性。     

面向P2P网络的数据库同步系统探讨

P2P数据库同步系统是通过IP进行节点标识定位的,当其他节点发送出来的消息被发送到某节点时,P2P网络中的虚拟身份标识就会绑定到当前IP地址对应的节点上。将P2P技术引入网络数据库领域,能够很好地实现网络数据库系统的高效率、大容量以及协同工作。