基于虚拟仿真平台的信息电子技术实验教学研究

为全面推进信息化实践教学平台的建设,分析了高校信息电子传统实验教学现状及实验教学的发展趋势,说明了信息电子技术虚拟仿真平台建设对实验教学的促进作用。在虚拟仿真实验教学平台建设和运行的过程中,根据信息电子类实验课程教学特点和需要达到的实验效果,从实践教学内容、教学模式、人才培养以及教学资源建设等方面,提出了信息电子仿真平台可持续发展的策略。最后总结了信息电子技术虚拟仿真实验教学平台的建设,深度融合了信息技术、电子类专业理论及其实践操作,有效引导学生的创新意识和培养学生的创新能力。     

外国留学生计算机图形学的教学研究

本文以计算机图形学课程的教学实践为例介绍了该门课程的特点及主要授课内容,总结了该门课程的主要教学内容和在教学实践中的难点问题,并进一步阐述了当前在留学生教学中可能遇到的问题以及采取的解决措施。     

基于张量低秩和TV正则化的图像超分辨率重建

由于低秩先验能够有效地学习图像数据的冗余和数据的全局结构,因此低秩约束在矩阵填充中得到广泛应用。以往的研究表明,低秩约束对张量恢复具有显著影响,这些工作往往通过Tucker秩解决,然而Tucker秩不能捕获张量的内在相关性。提出一种新的基于张量链秩1（Tensor-Train Rank-1,TTR1）分解的逼近张量核范数的邻近算子。低秩约束能够很好地捕获数据的全局结构,但不能利用可视化数据的局部平滑性,因此提出将张量低秩和全变分（total variation,TV）正则化相结合的超分辨率（super-resolution, SR）重建方法,充分利用图像冗余性、全局结构信息和图像局部平滑性,实现图像的SR重建。实验结果表明,相比于Tucker低秩和TV正则化模型（LRTV_SR）,该方法在峰值信噪比指标上平均提高了0.2dB,充分验证了基于TTR1分解的张量低秩约束在超分辨率重建中更能保留彩色图像的全局结构特性。