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高职院校学生自我管理能力普遍较差,在寒暑假等特殊时期表现尤为显著,出现了作息混乱、肥胖、无法专注学习等各种问题.基于神经网络工作的原理,构建自适应能力强的自我管理神经网络模型,能够适用于各种不同情况的高职学生.自我管理神经网络模型分为任务输入层、权值系数中间层、输出层,任务输入层为每日的学习和运动等主要活动;中间层为持续时间、运动强度等权值系数;输出层为一天结束时对自我的评价.实际输出与期望输出进行比较,根据偏差调整中间层的权值系数,经过迭代纠偏,使神经网络模型趋于稳定.经实验验证,在随机抽取的100名高职大二学生中,86％的学生经过5天的迭代纠偏后,神经网络模型能够达到稳定,形成自我管理的良性循环. 相似文献
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