基于神经网络的挖掘机斗杆结构应力约束模型

针对挖掘机斗杆结构智能优化过程中,采用ANSYS有限元软件进行应力约束处理的效率低,结构应力等强度化控制难度大,未能实现最大限度的省材等问题,提出一种基于应力普查的挖掘机斗杆结构智能优化应力约束模型。通过多工况斗杆结构应力普查法,确定可准确表征斗杆结构应力分布状况的应力特征截面,建立斗杆特征截面神经网络应力预测模型。本文,以中小型挖掘机耳板分离式斗杆结构为例,构建基于应力普查的斗杆应力约束模型,实现斗杆结构应力约束,提高斗杆结构优化速率。     

知识引导的切削加工再生型颤振稳定性建模与分析

针对现有切削加工颤振稳定性分析中存在的模型抽象、可视化程度低、操作难度大、求解效率低等问题,提出集成逻辑推理与数值计算的切削加工再生型颤振稳定性建模与分析策略,探讨基于复合知识模型的经验知识、规范知识、领域知识、历史实例知识表达和处理方法,研究知识引导的切削加工再生型颤振稳定性分析工作机制,构建稳定性分析系统框架,进而以某车削加工系统再生型颤振稳定性分析为例,验证所提策略的可行性和有效性.     

知识引导的挖掘机斗杆结构几何形状约束策略

针对挖掘机斗杆结构智能优化中以数值函数完整表达几何形状约束难度大、求解速率低、难以实现畸形几何形状合理化调整等问题,提出一种基于非均匀网格分割的斗杆结构几何形状分类约束模型构建新方法,以多个特征矩阵表达几何形状分类模板,实现斗杆结构几何形状的分类约束.以中小型挖掘机耳板分离式斗杆结构为例,对比探讨基于不同网格分割方案构建特征矩阵的有效性,建立几何形状分类模板,实现畸形斗杆结构的快速识别及几何形状合理化自动调整,提高斗杆结构智能优化过程中约束处理效率.