基于遗传算法的智能组卷系统的研究

随着计算机技术的日益发展,在组卷过程中运用计算机技术已成为可能和现实.它能帮助教师手动或者自动出卷,从而减轻教师的工作压力,可代替教师的大部分手工劳动,提高工作效率.并对考试情况客观、准确、快速分析评价.本文针对智能组卷的目标要求,建立了智能组卷系统的数学模型,并给出了改进的遗传算法求解智能组卷问题.实验结果表明,该改进的遗传算法能很好地解决试题库中智能组卷问题,使组卷的成功率高,组卷速度快,具有较好的性能和实用性.     

关联规则在书店中的应用研究

书店在图书销售过程中积累了大量的图书信息,这些信息可以用于查询、统计,获得想要的有关图书信息的数据。但是这些信息的作用还不止于此,这些海量信息中包含着有用的“知识”,可以通过计算机数据挖掘技术将隐含在其中的“知识”挖掘出来,用于书店的经营决策。本文以买书的个体为事务,以购买的图书为事务项。运用APRIORI算法探讨了利用关联规则分析个体购买图书之间的关联关系,找出了购买图书之间的关联规则,为书店的经营决策提供科学依据。