一种基于玩家水平的俄罗斯方块游戏

俄罗斯方块一直是人工智能领域的一个研究热点。根据心流理论改进了传统的俄罗斯方块游戏,提出了一种新颖的基于玩家水平的方块产生方法。这种方法克服了传统方块产生方法的缺陷,且游戏的可玩性、趣味性、方块的多样性比传统俄罗斯方块都有显著提升,能给玩家带来更好的游戏体验。     

基于GBRT树模型分位数回归预测的CPFR补货方法

随着大数据的发展和物流科技信息化进程的加快,企业供应链数据呈爆炸式增长,且种类繁多、关系网络复杂,而传统CPRF技术中的预测模型已经不能适应供应链大数据需求预测,更不能依据需求预测进行有效的库存管理,经典的周期库存盘点策略也不能很好地适应非正态分布的需求数据,如何对供应链大数据进行准确预测并补货已成为供应链研究的热点。依据大数据的分位数回归预测技术,利用历史数据信息进行准确预测,并将分位数回归预测与补货模型合理有效连接,通过真实数据仿真分析,表明在98%的服务水平下,平均库存得到了降低。