浅论市场经济条件下的中学德育工作

随着社会主义市场经济体制的建立 ,社会发生了转型 ,人们的价值观念发生了重大的变化 ,其中存在不利于中学德育工作的方面。当前 ,要搞好中学生德育工作 ,必须狠抓基础文明教育 ,加强言传身教的隐形教育 ,开展寓教于乐的丰富多采的活动等 ,如此才能克服市场经济的负面影响     

浅论市场经济条件下的中学德育工作

随着社会主义市场经济体制的建立，社会发生了转型，人们的价值观念发生了重大的变化，其中存在不利于中学德育工作的方面。当前，要搞好中学生德育工作，必须狠抓基础文明教育，加强言传身教的隐形教育,开展寓教于乐的丰富多采的活动等，如此才能克服市场经济的负面影响。     

城市需水预测算法比较

建立高精度水量预测算法模型,有利于水资源充分利用。以北京市2002-2015年需水量为例,对数据进行相关性分析后选出主要影响因素,然后采用主成分回归法、逐步回归法、灰色模型以及BP神经网络共4种方法进行建模,并用北京市2016年和2017年数据进行模型精度验证。结果表明：4种方法都适合用于城市需水量预测,其中主成分分析和逐步回归分析两种方法主要考虑了多元线性回归存在多重共线性,但是逐步回归模型优于主成分回归模型。将4种模型进行对比验证,BP神经网络模型预测精度最高,平均相对误差达到0.79%,用来预测2016-2017年需水量,预测结果分别为38.66亿m3、39.49亿m3,适合作为城市需水量预测方法。     

基于交通大数据的车辆行驶路径规划综述

交通大数据的应用和发展为现代车辆路径规划带来了机遇和挑战。因此,了解交通大数据概念、路网匹配、路径规划算法、交通信息预测等方面的研究现状和研究特点,对明确未来路径规划研究方向和发展趋势显得尤为重要。首先介绍交通大数据概念及轨迹数据预处理方法,归纳总结国内外在路网匹配上的各种匹配算法及其优缺点;然后,阐述常用路径规划算法,其中包括传统经典算法与当下流行的智能算法;随后对交通信息预测研究方法和各种预测模型进行简要概括;最后指出车辆路径规划现阶段存在的问题,并展望未来研究方向。     

HBase数据库行键设计及验证

HBase列式非关系型数据库行键设计决定了海量数据存储与查询效率。针对目前存在的数据存储问题及检索效率问题,对现有5种主流方法进行数据测试后,选择了相对较优的哈希前缀法,并在原有基础上根据智慧水务系统中的数据结构特性,使用重要字段提升法结合逆序行键方法进行设计。验证结果显示,该行键组合法针对智慧水务中的时序性数据,在存储方面解决了写入热点与存储分散相矛盾的问题,检索效率在原有哈希前缀法基础上也有了一定提升。