X射线图像和CT图像的投影配准

提出了一种基于Chamfer3-4距离变换和模拟退火优化的方法，用于X射线图像和CT图像间的配准．首先，建立一个初始化的几何变换矩阵．为了便于计算，通过X射线设备的几何模型重新建出变换矩阵．然后，通过定义三维投影和二维物体图像之间的距离，并且通过优化算法来使之达到最小．该方法同样被用于医学介入手术中，处理从三维图像工作站中获取的主动漫游数据．     

基于正交矩的纹理分割

在识别一幅图像中的界面或物体时，一般先要进行纹理分割．本提出了基于勒让得矩的纹理分割方法．首先在图像的小窗口中计算矩值，然后用一个非线性转换器把它转化成纹理特征．再用这些特征组成特征向量作为输入数据．接着采用RBF人工神经网络对提取的特征进行分割．用k均值算法训练RBF人工神经网络的隐层．输出层的训练是采用基于LMS的监督式数学模型．该算法成功地分割了许多灰度级图像．和基于几何矩的纹理分割相比，用正交矩可以降低分割错误率．