排序方式: 共有4条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
2.
针对传统关联规则算法只考虑支持度和置信度两个阈值的不足,提出了相关系数这一阈值,克服了传统关联规则算法不能保证后继课程对先修课程有促进作用的不足,确保所选课程之间都具有较高的相关性。 相似文献
3.
4.
针对属性权重未知,属性值为单值中智数的多属性决策问题,提出了一种基于中智熵和广义单值中智算子的群体决策方法。先是利用中智熵求出属性权重,然后提出3种广义单值中智算子:广义单值中智加权平均(GSNWA)算子、广义单值中智有序加权平均(GSNOWA)算子和广义单值中智混合平均(GSNHA)算子,再利用GSNWA和GSNHA算子来集结信息得到方案综合评价值,并通过相似度测度对方案进行排序选优。最后,通过一个算例说明了该决策方法的有效性和合理性。 相似文献
1