基于Java EE与SuperMap的浙江近海赤潮遥感监测系统开发与应用

赤潮是我国常见的一类海洋灾害,对海洋环境、海洋旅游、人类健康都有较大威胁。遥感技术具有观测面积大、时效性强、数据综合性和可比性好等特点,是监测赤潮的有力手段。本研究使用Java EE(Java Platform Enterprise Edition)和SuperMap软件开发了一套基于WebGIS的赤潮遥感监测系统。该系统能够实现MODIS遥感数据的自动下载及参数提取,并基于已公开发表的赤潮识别算法,实现赤潮疑似区及其发生类型的识别。通过对近十年(2008-2017年)浙江近海MODIS遥感数据的回溯检验,共识别出413起疑似赤潮发生事件,与《全国灾害性海洋公报》中的相关记录对比识别率达到90%,且发生频次最高区域分布与相关监测部门历年统计结果具有良好的一致性。     

基于高分辨率影像的海岛岸线和开发活动变化监测

海岛监测是海岛资源开发利用与环境保护的前提和基本依据。本文以资源三号和高分二号两景高分辨率遥感影像分析近5年来铜盘岛海洋特别保护区内7个海岛的开发活动和岸线变化特征,结果表明:保护区内多为无居民海岛,开发活动主要集中在铜盘山,其中变化较大的是仓储用地和采石场,表现为近5年来面积有所减少。海岛岸线主要有基岩岸线、砂质岸线、淤泥质岸线和人工岸线四类,从岸线总体变化、不同岸线类型变化及变迁速率三个方面进行分析,其中基岩岸线变化较小,砂质岸线变化最大,表现为侵蚀,淤泥质及人工岸线长度有所增加。     

《机械工程基础》CAI教学软件的设计与实践

本文介绍了《机械工程基础》课程的特点及CAI教学软件的结构设计和教学设计过程,软件的素材制作和运行环境以及在杭州电子工业学院使用的效果,总结了该课程使用多媒体教学的必要性。对用方正奥思普及版(2.0)多媒体开发工具进行软件开发进行了技术探讨。     

基于YOLOv3网络的高分光学遥感影像海上舰船分类检测

海上舰船目标分类检测技术可广泛用于海事监管、船只救援、打击非法犯罪等活动,具有重要应用价值。本文选取高分辨率光学遥感影像进行数据筛选及预处理,建立了含有2. 4万艘不同类型舰船的分类检测数据集。依据中华人民共和国海事局《船舶登记工作规程》中的舰船分类规则,结合遥感影像实际情况,建立了基于遥感影像的海上舰船分类体系。通过搭建深度学习训练平台,使用YOLOv3神经网络算法对舰船进行分类检测。在测试集上对训练完成的模型进行验证,舰船分类检测结果的召回率达到91%以上,准确率达到95%以上。在GPU加速的情况下,可达30 fps以上的检测速率,使得该模型在具备鲁棒性和准确性的同时也具备实时分类检测的能力。     

企业不稳定问题分析及对策

在经济全球化、信息网络化、市场竞争激烈、我国经济转轨、社会转型、全面深化改革、利益格局调整、思想观念变化的大背景下,企业不稳定因素增多,员工队伍中显现的一些问题亟待解决,加强维护企业稳定工作势在必行。