基于CT图像分析和聚类法的CT图像分割

针对医学CT图像的特点,本文提出了一种基于统计分析的算法先对CT图像进行预处理,并且保存为常用的BMP格式;然后利用K均值聚类算法提取目标组织或者区域.从实验结果可以看出,上述方法是可行的,达到了较好的分割效果,可以满足三维重建的要求.     

基于形式概念分析与评分机制的本体查询系统

作为语义网基础的本体能够描述特定领域的概念及其关系,为用户查询相关概念、文件提供了方法,那么有效地构建本体成为应用本体的关键问题.但经过分析,目前的本体查询系统存在着缺陷,本文提出基于形式概念分析构建本体查询系统,解决寻找领域中隐含概念困难的问题.为了使检索的内容符合用户的喜好,提出在概念模型中加入用户的评分机制,从而提高信息查找的效率,最后通过一个实例证明该本体查询系统的有效性.     

人工智能视域下师范生信息素养培养策略研究

随着人工智能时代的到来,教育领域发生了重大变革,师范生作为未来教育活动的参与者,其信息素养水平决定着未来教育的质量。文章基于人工智能视域下师范生信息素养培养策略,调查研究了洛阳师范学院师范生信息素养的现状,经调查师范生目前还存在缺乏人工智能等相关科学知识、运用智能技术创造性地解决问题等能力相对较弱、综合运用信息资源和评价工具的能力有待提高等问题,并提出针对性培养策略,旨在为促进师范生信息素养的提升提供有价值的参考依据。     

基于VTK的肝脏组织三维可视化面绘制

医学体数据可视化在临床上已成为辅助诊断和辅助治疗的重要手段,其技术也成为近年来研究和应用的热点.讨论了面绘制算法中最常用的移动立方体法(MC),并利用了一个包含了多种面绘制技术的基于面向对象方法设计的、功能强大的可视化类库Visualization Tool Kit(VTK),来实现断层医学图像的三维重建,重建效果表明基于VTK的面绘制技术具有应用灵活、重建效果逼真、重建速度较快等优点.     

基于CT图像分析和区域生长法的CT图像分割

针对医学CT图像的特点,提出了一种基于统计分析的算法:先对CT图像进行预处理,并且保存为常用的BMP格式,以便于后续处理,然后利用改进的区域生长算法提取目标组织或者区域,最后选择合适的数学形态学操作对结果进行处理,以消除可能存在的误分.从实验结果可以看出,上述方法是可行的,达到了较好的分割效果,可以满足三维重建的要求.