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1
1.
立用因子分析法对沪深两市农业板块绩效的实证研究
王望贤
田波平曹力
《中国科技信息》
2005,(11B):81-81
将对农业板块的上市公司采用相同方法进行分析。对2005年抽取的40家农业企业,根据其因子的分类和得分,给出每个企业的经营状况。
相似文献
2.
应用因子分析法对沪深两市农业板块绩效的实证分析
王望贤
田波平
曹力
《中国科技信息》
2005,(11):278
将对农业板块的上市公司采用相同方法进行分析.对2003年抽取的40家农业企业,根据其因子的分类和得分,给出每个企业的经营状况.
相似文献
3.
用向量法求解轨迹问题
王望贤
《数理化解题研究》
2004,(8):25-26
向量具有几何形式和代数形式的双重身份,是数形结合的典范,这就为用向量方法处理图形问题开辟了一条新的途径。
相似文献
4.
集合问题的几点思考
王望贤
《数理化解题研究》
2004,(9):2-3
集合是数学中的一个“原始概念”,不加逻辑定义,只作通俗解释,说它是“具有某种属性的所有对象(元素)的全体”.虽是如此,但它仍具有概念性强,涉及面广,解法灵活等特点,因而必须对其中重点知识进行深刻领悟.
相似文献
5.
应用因子分析法对沪深两市农业板块绩效的实证研究
总被引:1,自引:0,他引:1
王望贤
田波平
曹力
《中国科技信息》
2005,(11)
将对农业板块的上市公司采用相同方法进行分析。对2003年抽取的40家农业企业,根据其因子的分类和得分,给出每个企业的经营状况。
相似文献
6.
基于PSO-SVM模型的网络流量预测研究
伍锦群
王望贤
《娄底师专学报》
2013,(2):68-71
针对网络流量高度自相关、随机性和非线性等时间序列特征,采用支持向量机(SVM)模型进行预测。针对SVM模型中参数难以确定的问题,采用粒子群(PSO)算法进行参数寻优,保证预测的精确度。将PSO—SVM模型预测结果与ARIMA自回归移动平均模型、BP神经网络模型预测结果进行比对,PSO—SVM模型具有更高的预测精度,能够更好地反映网络流量的变化规律。
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