时间序列模型在山西省能源需求预测中的应用

通过对山西省1991-2013年能源消费时间序列进行分析,建立了ARIMA(1,1,1)模型,并对2014-2018年山西省能源消费进行预测,结果显示模型拟合度高,预测误差小。     

我国农村健康保险保障水平分析

农村社会健康保险制度建设中,遇到三个最难解决的问题,即费用筹集,保障水平确定和管理体制问题。而保障水平的确定是重中之重。文章在前人的基础上利用多元统计分析方法对健康保障水平的经济计量模型进行了探讨。     

基于ARIMA模型的山西省人均实际GDP预测

通过对1978--2010年山西省人均实际GDP数据序列的分析,建立了ARIMA（5,1,3）模型。结果显示：该模型对原始数据的拟合程度较好,模型的预测误差小,可用于短期预测。     

多元函数重极限的几种求法

文章给出 8种多元函数重极限的解法     

距离判别分析及其评价

距离判别分析是多元统计分析中常用的判别法之一,其广泛应用于各个领域,文章在判别准则的基础上从其产生和结果两个环节给出其三方面的评价。