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在疫情防控期间,各高校开展了大规模的线上教学,虽然这一过程客观上能加速教育的信息化进程,但也受到高校及教师对在线教学改革应对的影响。文章在理性经济人和风险中立的假设下,建立高校教学管理者、教师和学生等三方博弈关系,分析教学管理者与教师的行为选择及其动因。研究结果表明:在完全信息结构下,教学管理者和教师都愿意付出努力,积极参与在线教学改革,实现整个社会福利最大化;在不完全信息结构下,推动教师参与在线教学改革的因素是情感型和利益型内生动力、任务激励和监管效应,教学管理干预在教师从在线教学改革中所获得的比较效用为负时更有效。因此,推动"线上教学"改革首先应树立符合时代发展的"互联网+教育"理念,同时通过建立在线教育方式下的反馈机制、多层次激励机制和在线教学支持体系,进一步激发在线教育改革的内在动力。 相似文献
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蒋惠凤 《温州职业技术学院学报》2014,(1):57-60
为提高负荷预测精度,将主成分回归(PCR)、偏最小二来回归(PLSR)与反向传播神经网络(BPNN)相结合,分别建立基于PCR和PLSR及与神经网络耦合的年用电量预测模型.结果表明,以PCR和PLSR方法提取成分作为神经网络的输入,以实际用电量作为输出,建立的PC-BPNN和LV-BPNN非线性预测模型拟合优度优于PCR和PLSR线性预测模型.从检验四个预测模型的预测效果看,线性预测模型的预测值均高于实际值,非线性预测模型的预测值均低于实际值. 相似文献
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