频谱细化技术与功率倒频谱在振动信号分析中的应用

频谱细化技术和功率倒频谱是振动信号分析的两种重要辅助方法.采用细化处理,可以对信号频谱上感兴趣的一段频带进行“局部放大”,从而提高频率分辨率;倒频谱可以识别信号中较弱的周期成分,并对识别调制信号的边频县有特殊的效果.本文在介绍这两种方法基本原理的基础上,运用工程实例说明了其在振动信号分析中的实际应用效果.     

体验式学习的价值生成机理及关联分析

本文从学习和教学两方面探讨了体验式学习的价值生成机理，建立了体验式价值生成的关联指标体系，并运用灰色关联模型进行了详细分析。