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1.
图像修复算法有很多,但它们一般只给出修复的方法,对于待修复区域边界是怎么识别的这一难题避而不答.采用模糊C均值聚类的方法识别出损坏图像的区域,进而找出待修复图像的边缘,然后采用-种结合高斯核的快速行进方法对图像的损坏区域进行修复.实验结果表明本算法能实现图像的自动修复,并且修复效果非常好.  相似文献   
2.
目前图像去噪处理的方法多是为处理二值图像或灰度图像而设计的,对彩色图像进行去噪处理的方法并不多.作者采用了一种基于数学形态学和FCM的彩色图像去嗓处理的新方法,首先将彩色图像灰度化,然后用数学形态学的方法对其进行去噪处理,最后对去噪后的图像进行聚类并按类着色还原为彩色图像.实验结果表明这种对彩色图像进行去噪处理的方法是可行的.  相似文献   
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