泛化背景下大学生学习行为数据壁垒破解研究

基于相关文献回顾,认为在数字技术背景下,大学生学习行为泛化趋势明显,带来了促进学习内容多样化的正面影响以及割裂学习连续性,减低学习内容深度的负面影响。通过问卷调查,得出“当前学习行为数据壁垒是阻碍潜在数据利益实现”的结论,并提出从“打破数据割据、连通数据孤岛和规范合理使用数据”三个方面整合数据的建议。     

大学生在线学习行为数据分享意愿研究

学习行为数据的来源是学习分析研究领域的重要分支之一。通过文献梳理和回顾,发现大学生在线学习行为数据分享意愿的研究有待深入。运用技术接受模型,选择网络隐私顾虑、信任、感知易用性和感知有用性为自变量,个人数据分享意愿为因变量构建了初始概念模型,并提出了相应的假设。为了检验这一概念模型,以抽样调查获取的206名商科类大学生的相关数据作为样本进行结构方程模型分析,并结合相关拟合指标对初始概念模型进行了修正。结论显示:感知易用性和网络隐私顾虑对个人数据分享意愿没有直接作用,但前者通过感知有用性和信任两个中介变量正向间接作用于个人数据分享意愿,后者通过信任作为中介变量负向间接作用于个人数据分享意愿;感知易用性对信任有较为显著的正向作用,网络隐私顾虑对信任有负向作用,但不显著;感知易用性对感知有用性有显著的正向作用。