要作一个又红又专的史学工作者

我们既然研究历史科学,就应懂得历史发展规律,就要在历史的前进中,作一个促进派,站在革命最前线,贡献出自己的知识。过去我们有些人只凭兴趣,不顾需要;只愿单干,不愿集体;只爱专门,不爱普及;只重材料,不重理论;只顾自讲,不求人懂;只讲往古,忽略现代;只愿研究,不愿教课;只重著作,轻视讲义。这种种毛病,都是资产阶级留下来的坏风气,很多都是个人主义的坏风气,不是社会     

信息系统及网络设备IPv6支持度测试平台研究

本文主要研究信息系统及网络设备IPv6支持度的测试方法,研究制定设备测试规范,建立网络及应用软件IPv6支持度的评测体系;并在此基础上研发相应的测试工具,建立IPv6支持度评测平台,为企业的下一代互联网建设提供考核依据和技术支撑。     

基于GBRT树模型分位数回归预测的CPFR补货方法

随着大数据的发展和物流科技信息化进程的加快,企业供应链数据呈爆炸式增长,且种类繁多、关系网络复杂,而传统CPRF技术中的预测模型已经不能适应供应链大数据需求预测,更不能依据需求预测进行有效的库存管理,经典的周期库存盘点策略也不能很好地适应非正态分布的需求数据,如何对供应链大数据进行准确预测并补货已成为供应链研究的热点。依据大数据的分位数回归预测技术,利用历史数据信息进行准确预测,并将分位数回归预测与补货模型合理有效连接,通过真实数据仿真分析,表明在98%的服务水平下,平均库存得到了降低。