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1.
基于汽油催化裂化过程实时数据的辛烷值损失预测模型
韩庆珏
邹敏
霍皓灵
《实验技术与管理》
2022,(1):41-45
为准确预测汽油生产过程中辛烷值的损失,首先对某石化企业提供的实时数据进行处理,再根据处理后的数据建立灰色关联模型,筛选影响辛烷值损失的主要操作变量.以所选择的主要变量作为模型的自变量,辛烷值损失值为模型的因变量,基于BP神经网络建立辛烷损失值的预测模型,仿真结果表明,85%以上的预测值绝对误差小于0.2个单位.
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