模糊聚类的最优化算法

求与一个模糊相似矩阵“距离”最近的模糊等价矩阵，至今已提出了两个求局部最优解的算法和一些启发式算法，本文也提出一个简便可行的求局部最优解的算法，这算法与线性规划的单纯形算法一样，也是在有限个“顶点”上寻优。     

[-1,1]上的模糊集及其在集对分析中的应用

在应用模糊系统的实践中,发现一些隶属度应取负值的问题,因此提出一种新的Ｌ－模糊集－［－１,１］上的模糊集,其隶属函数的值域是［－１,１］。它有广阔的应用前景,作为一个例子本文介绍了它在新创立的学科－－－集对分析中的应用。