出行前信息提供条件下驾驶员路径选择行为建模(英文)

已有的出行前信息提供条件下的通勤驾驶员路径选择行为通常忽略实时信息和所有出行者历史出行信息之间的相互影响,针对这一缺点,提出实时信息和历史信息共同作用下的出行前路径选择行为.通过利用有限理性理论,首先研究了历史信息对定量型和描述型2种实时信息的影响,结果发现历史信息对定量型实时信息的参考过程有重要影响,但对描述型信息的影响很小.在此基础上,基于考虑和不考虑实时信息的参考过程建立了3种路径选择模型,预测结果显示,在定量型和描述型信息2种情况下,考虑实时信息参考过程的路径选择模型能更好地描述驾驶员路径选择行为.     

基于TAM与TTF整合模型分析网络信息资源利用

在提出网络信息资源利用理论存在的问题后,引进TAM和TTF模型,并建立基于二者的整合模型,利用该模型设计一个分析网络信息资源利用的方案,提供探讨网络信息资源利用内部机制的思路。     

考虑社会效益的高速公路PPP项目特许期研究

高速公路PPP项目中,确定合理的特许期是政府和社会资本特许经营协议谈判的核心。由于高速公路准公共产品特性,产生经济效益的同时具有社会效益。本文提出了考虑社会效益的特许期决策方法,以双方预期回报差值最小化为目标,采用蒙特卡洛模拟求解双方特许期—风险概率关系,确定双方承担风险概率最接近的值为特许期值,最后通过案例进行分析,得出政府应考虑社会效益而延长特许期的建议。     

基于结构方程模型的居住区共享停车风险和收益分析

在共享停车模式中,利益相关者在风险承担和利益分配上存在冲突和矛盾,理清利益相关方的风险和收益问题是推广共享停车的重要基础和前提,因此本文以居住区停车供应者和管理者为利害冲突相关方,利用结构方程模型探讨供应者和管理者收益与风险对共享停车模式推广的影响程度。结果表明:停车风险和停车收益对供应者共享意愿有显著影响,影响程度分别为-0.85和0.29,而管理压力对供应者意愿影响不显著,为-0.14;停车共享效益、共享风险和管理压力对停车管理者共享意愿有显著影响,影响程度分别为-0.46,0.52,-0.74。本研究为居住区共享停车模式的推广提供了有效建议。