图书馆数据治理成熟度评价体系构建

【目的/意义】图书馆数据治理成熟度评价旨在衡量图书馆数据治理能力强弱程度,对促进图书馆数据治 理实施进程和改善图书馆数据治理中存在缺陷有着指导性作用。【方法/过程】本文通过分析现有的数据治理构成 要素的相关研究,提出了图书馆数据治理的构成要素模型。基于此,本文结合图书馆数据治理的行业特殊性和能 力成熟度模型,从数据处理流程与图书馆数据治理构成要素两个宏观维度出发,构建图书馆数据治理能力成熟度 模型,并确立了图书馆数据治理评价体系。【结果/结论】本文所构建的图书馆数据治理成熟度评价模型提供了判断 图书馆数据治理能力成熟度等级的有效工具,可以反映图书馆数据治理的具体实施效果,快速定位其薄弱环节,并 据此提出有针对性的提升策略。【创新/局限】本文基于CMM模型,结合数据处理流程和图书馆数据治理构成要素 构建了图书馆数据治理成熟度评价体系。然而由于当前实际进行数据治理的图书馆数量较少,因而未能较为全面 地对比不同图书馆之间数据治理能力差异。     

我国研究生在科研活动中的数据素养现状研究——以双生命周期理论为视角

[目的/意义] 基于双生命周期理论视角,调查我国研究生在科研活动中的数据素养现状,并针对调查分析结果给出提升我国研究生在科研活动中数据素养的相关建议。[方法/过程] 通过梳理国内外数据素养的概念和内涵,初步构建出数据素养的评价体系。在此基础上,根据数据生命周期和科研生命周期之间的嵌入关系,进一步构建出基于双生命周期下的研究生数据素养评价体系,以该体系中的目标技能作为参考编制出调查问卷,向全国不同高校、专业和年级的研究生发放问卷,并对调查结果进行分析。[结果/结论] 调查结果发现,我国研究生具有良好的数据道德和法律意识,但是数据能力普遍较弱,深层次的数据意识还有待提升,不同学科、年级的数据素养具有一定差异。同时,针对该调查结果,提出对应的解决措施。