基于特征的多分类入侵检测系统的数据提取方法

传统的入侵检测系统之间的学习机制缺失和入侵行为识别的局限性,无法较好的识别入侵行为。文章提出了基于特征的多分类入侵检测系统的数据提取方法,该方法通过多分类特征提取、选择与模式数据转换及学习机器人在异类系统间学习鉴定,可以有效解决单一模式或单一检测技术的优势无法互补的问题。     

卡通人“以毒攻毒”的学习型免疫入侵检测系统的研究

基于人工免疫的入侵检测技术具有主动防御的能力,但对于病毒疫苗嵌入或克隆变异病毒的方式主动清除入侵源的免疫机制可以进一步提高系统的防御能力,所以文章给出了“以毒攻毒”的学习型免疫入侵检测的模型,并说明了模型的工作方式与模型描述及系统的学习体系结构。