健康风险认知过程中的信息框架效应及其神经活动特征分析

【目的/意义】探讨特定健康风险认知中的信息框架效应及其神经活动特征,深入了解用户认知层面的信息 呈现方式偏好,对提高信息服务效果、促进智能化推荐服务非常重要。【方法/过程】以大学生熬夜现象为研究情境 设计实验,采用脑电信号采集和分析信息的目标框架效应和神经活动特征,结合自我报告式问卷调查方法,对数据 结果相互验证。【结果/结论】脑电数据和行为数据两种研究路径均显示熬夜相关健康风险信息存在框架效应,且正 性框架信息的刺激对受试者的效果相对较明显。认知神经科学方法获得的生理数据分析与传统问卷自我报告数 据分析相互印证,表明结果具有稳定性和科学性。【创新/局限】通过脑电和行为两个层面的实验方法揭示了熬夜风 险信息的框架效应和认知过程的个体脑电神经状态,进一步丰富了用户健康风险认知过程中的信息交互理论;但 本文的结论对于其他健康风险认知领域问题是否具有普遍的适用性还需要进一步的探究。     

面向在线健康社区的融合时间特征个性化推荐算法研究

[目的/意义]从在线健康社区用户兴趣的动态迁移性出发，将时间特征融入社交关系和个人偏好，完善在线健康社区个性化推荐算法，进一步提高用户获取健康信息的准确性。[方法/过程]首先，从用户社交关系出发，构建融入时间特征的用户影响关系网络；其次，依据用户个人偏好，构建融入时间特征的用户话题帖匹配矩阵；最后，将两者融合得到用户话题帖兴趣评分矩阵，据此形成每个用户的TOP-N推荐列表。[结果/结论]构建的融合时间特征的个性化推荐算法可提高推荐的准确度，提升在线健康社区个性化推荐算法的性能。