浅析石油石化行业信息化技术发展趋势

石油石化作为高科技密集型行业,信息化实施的成效在很大程度上事关其行业内的企业核心竞争力。当前石油和石化行业信息化已经进入＂两化深度融合阶段＂,信息化正在持续推动着企业的管理理念和管理流程的不断创新。立足当前石油石化行业信息化技术现状,从发展的角度,对石油石化行业的未来信息化建设从应用系统技术、信息管理创新和基础设施建设等三个主要方面进行探讨,分析了面向服务的体系架构是应用系统技术发展必然,信息管理正在朝着异构信息整合、决策智能化等方向发展,论述了信息技术基础设施的发展将呈现整合、增长、可用和高效等四个主要特征。     

网络安全策略探讨

网络世界为人们带来了极大的便利，但同时也在经受着垃圾邮件、病毒和黑客的冲击，因此网络安全技术变得越来越重要，而建立和实施严密的安全策略和安全制度是真正实现网络安全的基础。本文就此内容进行了分析。     

基于遗传算法的天然气消费量预测研究

天然气消费量受众多因素影响,应用单一预测方法产生的预测值误差较大．提出了一种天然气消费量优化组合预测模型的构造方法,给出了优化组合预测模型提高预测精度的理论依据,并应用实数编码遗传算法对优化组合模型进行求解．实例计算结果分析表明,优化组合预测模型具有更高的预测精度．     

一种改进的自索引排序算法设计与分析

在自索引排序算法研究基础上,从对待排的数据进行优化处理角度,提出了一种新型自索引排序算法,给出了算法思想、算法描述和算法分析,其理论意义在于将自索引排序算法的空间复杂度o（n＋m）（其中m为待排的数据序列最大值）改进为o（△m）（其中△m为关键字变化范围）,对比实验结果分析表明,改进后的算法有更好的排序效果．     

基于二进制改进遗传算法的0_1背包问题求解方法

一般遗传算法求解0_1背包问题时,存在着搜索速度和求解质量之间的矛盾.针对此问题,文中在逆序算子、对偶算子和矩阵遗传算子的研究基础之上,将其进行组合应用,构造了一种基于二进制编码的改进遗传算法,用于求解0_1背包问题,保证了算法的全局收敛性.仿真实验结果表明,该求解方法具有良好搜索效率和求解质量.