基于区块链的电子证据保全模式研究—以广州互联网法院为例

网络诉讼的普遍化使得电子证据成为司法电子文件管理的重要对象,区块链不可篡改、可追溯和去中心化等技术特性为电子证据保全提供了新的思路。基于区块链技术,广州互联网法院构建了“网通法链”信用生态系统,以应对电子证据的可采、可信、可控和可用问题。本文从合法性、真实性、安全性和可用性四个维度归纳了广州互联网法院的电子证据保全策略,提炼出以司法认可、规范建设和规则输出策略保全合法性,以区块链全程监管、多阶段哈希值校验、多链聚合和多主体背书策略保全真实性,以哈希算法、非对称加密技术、分布式存储和系统防护机制保全安全性,以元数据抽取、格式转换、脱机存储和定期检测措施保全可用性的电子证据保全模式,并针对区块链性能瓶颈和可用性保全措施的局限性等问题,讨论了下一步的发展思路。     

频域徙动运动参数闭频繁项集挖掘算法

高速多目标运动状态监测过程,运动参数的频域徙动导致参数估计和挖掘困难,传统方法对高速频率徙动运动目标参数的挖掘采用MapReduce框架的并行FP-Growth算法,算法需要对运动目标的速度和加速度进行预估计,实现困难。基于多普勒扩散的项集期望支持数模型,提出一种改进的基于闭频繁项集挖掘的高速多目标的运动参数挖掘算法,构建高速多目标运动参数信号模型,采用普勒频率模糊数搜索的方法完成高速多目标的频域徙动动态平滑,准确挖掘出运动参数的相位、时延、速度和频率等相关信息。研究结果表明,该算法能准确拟合时延、速度等运动参数,拟合值与真实值相同,对高速运动目标的运动参数估计精确,在高速运动目标参数挖掘和精确制导等方面具有较高的应用价值。     

油品小呼吸蒸发损耗实验装置的研制

研制了油品小呼吸蒸发损耗实验装置。实验结果表明,此装置结构紧凑、测试手段完善、操作安全方便、实验效果良好,理论计算与实际测量误差小于10%,有助于提高工作人员的理论分析能力和实践操作技能。     

如何做好神经外科医学生的临床教学

本文结合神经外科的实际情况,对如何做好神经外科医学生的临床教学工作,从病案书写、临床思维、手术技能、人文教育、医德医风及医患沟通等方面进行总结和思考。     

基带回波扩散参数AT-Tree模式挖掘实现

对高速运动目标的基带回波扩散参数的准确估计和挖掘是实现目标信号检测和参量估计的重要内容。高速运动目标在发射脉冲是产生多普勒扩散,导致在速度模糊的情况下对基带回波参数估计困难。提出一种基于AT-Tree模式挖掘模式的运动目标的基带回波扩散参数估计算法。构建高速运动目标信号模型和目标多普勒扩散模型,基于AT-Tree模式进行基带回波随机过程分析,建立项的平均概率值得到AT-Tree树型结构,将有序的项集添加到AT-Tree上,实现对基带回波扩散参数的挖掘和估计,在分辨力足够的前提下,对参数实现高分辨搜索,提高挖掘性能。仿真结果表明,该算法能使高速运动目标的基带回波调频信号在分数域上能形成明显的能量积聚,形成一个冲激函数,基带回波扩散参数的数据挖掘的精确度较高,精度较好,在制导参数估计和目标检测等领域应用价值较高。     

改革专业实验教学,提高学生综合能力

介绍了油气储运专业实验教学改革的一些方法，探讨了专业实验教学在加强基本实验的基础上增加综合性、设计性、障碍性实验内容的方法，并对几年来的改革进行了概括总结。     

油品小呼吸蒸发损耗实验装置的研制

研制了油品小呼吸蒸发损耗实验装置。实验结果表明，此装置结构紧凑、测试手段完善、操作安全方便、实验效果良好，理论计算与实际测量误差小于10%，有助于提高工作人员的理论分析能力和实践操作技能。