高中物理教学中学生创新思维的培养

新的《物理课程标准》明确指出，应使学生“具有创新意识，能独立思考，勇于有根据地怀疑，养成尊重事实，大胆想像的科学态度和科学精神”．“创新”是一种能力，即一个人发现问题、提出问题和解决问题的能力；“创新”又是一种思维活动，是智力思维能力的综合反映．“创新”既是一个民族和国家兴旺发达的迫切愿望，又是每一个学校对学生实施素质教育的重要内容．那么什么是创新思维，如何培养学生的创新思维品质呢？下面笔者结合高中物理教学谈一些自己的看法．     

电力调度知识领域的智能搜索关键技术研究

本文采用语义Web技术分析海量电网调度生产运行和管理数据,挖掘数据间的业务关系,构建调度知识库;并通过倒排索引技术设计数据存储及搜索方式,构建调度全数据搜索引擎。最后展示搜索的应用场景,实现对调度运行和管理数据智能搜索,为调度运行业务管理及更高层决策提供有力支撑。     

气体变质量问题处理方法

大家知道,理想气体既能严格地遵守三条实验定律,同时其状态又服从克拉珀龙方程。怎样利用气体的有关定律和方程来解决变质量问题是中学物理教学中的一个重点和难点,对这一部分内容的处理,笔者在教学中总结出几种较为有效的方法,供参考。 1 补充克拉珀龙方程,直接求解。 [例1]容积为30升的瓶内装有氢气,假定在气焊     

高中物理学习中常见的思维障碍及其消除对策

众所周知,高中物理难,教师难教,学生难学,这是摆在高中物理教育T作者面前的一大难题。尤其是学生在学习过程中存在着一听就懂,一学就会,但却一做就错的现象,使得不少学生丧失了学习的信心和积极性。笔者认为,学生从初中进入高中以后,对物理知识的高度概括性和抽象性认识不足,导致学习时不能真正把握知识的内涵与外延、联系与区别,从而在运用物理知识进行物理思维时,往往会产生一些思维障碍,出现各种各样的错误,     

基于大数据技术的变电站设备监控信息综合分析及智能决策系统

随着智能电网技术和无人值守变电站的不断发展,面对海量、多源、异构的电网监控大数据,急需利用现有成熟的大数据技术处理海量数据,挖掘数据价值,智能辅助决策监控员提升数据分析能力,本文基于大数据技术和专家库决策技术构建了变电站设备监控信息综合分析及智能决策系统,辅助监控员进行电网实时监控事故告警信号分析及智能决策处置,对于保障电网的安全、优质、经济和稳定运行具有重要意义。     

调控云电网模型数据管理策略

智能电网调控系统引入云计算技术,建设电网生产控制云。调控云系统作为生产控制云,采用主导节点、协同节点分级部署的方式,整体架构呈现"1+N"形式。随着调控云平台的持续建设,各源数据端维护的模型数据汇集到云端,数据存在不准确、不规范等问题,数据质量有待提高。针对数据质量问题,提出对模型数据进行管理校验的各类办法,制定相应的校验规则。对于校验云端与源数据端数据一致性问题,采取多种加密算法对数据进行加密处理。     

学生活,简单与复杂的交响曲

简单是一种美。是我们从祖先那儿传承过来,洋溢着质朴感情的美;是独自一人倒在三叶草丛中,慵懒地舒展双臂,陶醉于清风明月的美;是经历了群山万壑的长途跋涉,不经意间瞥见袅袅炊烟的美。     

基于设备全景特征的变电站监控大数据建模方法

变电站无人值守集中监控提高了监控效率的同时,也出现了新的难题,主要是监控员对变电站设备现场分布、电气联结、设备结构等实景情况,缺乏行之有效的感知手段和呈现工具。同时调控机构数据模型与变电站侧日益丰富的设备数据很难关联,进而使调控机构设备评估诊断能力受限。本文提出基于设备全景特征的变电站监控大数据建模方法,实现监控数据、设备缺陷信息、设备台账等多源数据与设备实物结构进行关联,为开展变电站集中监控设备状态评估、趋势预测判别和智能自学习机制,提高设备缺陷、故障的预警精准度提供底层模型支撑。