改进的混沌序列非结构化P2P网络编码

针对传统编码方法在非结构化P2P网络编码中误码率高,抗窃听和污染攻击能力弱的问题。提出一种改进的Rossler混沌序列编码算法。融合了列表译码法思想,利用随机数生成器构建Rossler扰动搜索数据矩阵,在信宿处采用列表译码编码方案,利用Rossler扰动搜索数据矩阵实现了一次一密的编码体制。以梯度下降信息作为局部搜索器来调整非结构化P2P网络编码的权值,实现全局寻优和空间智能搜索。引入混沌序列密钥信息实现信宿译码,降低加密信息的带宽占用率,同时减小了对编码向量分配限制。仿真实验表明,该编码算法误码率低,不需要额外的安全信道,通信效率高,能够有效抵抗强度污染攻击,非常适合非结构化P2P网络保密通信。     

网络通信安全策略研究

网络通信安全主要包括网络信息传输的安全以及网络信息储存的安全。而随着各种各样的通信技术的不断发展,网络通信安全越来越突出。网络通信的安全不仅仅涉及到人们的隐私问题,同时也涉及到企业发展的经济效益问题,企业信息泄密给企业带来的损失是无法估算的。对网络通信安全问题进行了论述。     

基于随机共振概率密度特征阈值的入侵检测

网络入侵信号表现为一种多频非线性微弱信号,传统的随机共振检测方法受弱信号幅度和临界阈值约束,检测性能受限。提出一种采用随机共振概率密度特征确定信号检测临界阈值的方法,建立网络入侵信号自适应随机共振检测系统,把多频网络入侵信号采用EMD分解的方法分解为高频和低频信号两部分,使每个频段满足随机共振条件。采用相轨迹过零周期数相变判别算法提取随机共振概率密度特征,确定检测系统的临界阈值,实现对入侵信号的准确判别和检测。仿真实验表明,采用该算法进行网络入侵信号检测,能有效检测出多频非线性微弱入侵信号,检测概率具有明显提高,漏检和误报概率降低。