基于磁场响应的淮南舜耕山断裂带分布规律研究

基于磁法勘探测量精度高、野外磁测成本低和见效快等优点,本文利用高精度磁测工作流程开展舜耕山断裂带纪家山段分布规律研究。结合区域地质背景和现场踏勘综合分析,结果表明：(1)该区域磁异常(ΔT)总体上呈现北正南负的格局,北部呈现出铁磁—顺磁性正磁异常的宏观磁性特征,南部呈现出抗磁性负磁异常的宏观磁性特征。(2)舜耕山断裂带纪家山段断层属于逆断层,走向为北偏东62°方向,断层以北为红色二叠系石英砂岩,断层以南为奥陶系灰色厚层石灰岩或白云岩。     

基于复合神经网络的致密储层测井评价方法研究

本文利用集成的思想开展了复合神经网络模型研究。首先,利用MATLAB软件平台构建了反向传播神经网络(BP)、支持向量神经网络(SVM)和径向基函数神经网络(RBF)三个单一神经网络。其次,将单一的神经网络以加权平均的规则进行组装,形成一种复合的神经网络系统。最后,利用复合神经网络系统开展了测井储层孔隙度、渗透率和含水饱和度的预测及效果分析。研究结果显示,相比于单一的神经网络方法,构建的复合神经网络模型预测的储层孔隙度、渗透率和含水饱和度精度更高,表明基于复合神经网络模型进行储层评价是可行和有效的。