残缺数据的指数平滑模型

在实际的预测工作中,搜集到的数据,通常不是等时间间距的而是残缺的,怎样利用这种不完整的数据,是预测工作中的难题。本文分析了残缺数据对预测精度的影响并就如何有效地利用MAGNE模型进行了论述。     

预测错误的分析及预防

错误的市场需求预测将导致错误生产战略的制定。本文认为,引起预测错误的原因并非预测技术本身的缺陷,而主要原因是人们无意识地接受了“过去的市场发展趋势在未来将保持不变”这一隐含的预测前提。针对这一问题,本文同时也提出了一些解决的方法。     

摩托车销量的影响因素分析及市场前景预测

一、问题的提出我国摩托工业起步于50年代初,第一辆“井冈山”于1951年诞生在南昌洪都机械厂。此后,摩托业发展较为缓慢。近年来,由于政策的开放,经济的振兴,人民生活水平有了较大的提高。随之,摩托工业迅猛崛起,摩托车需求量激增,年销量由1980年的4.9万辆上升到1987年的77.4万辆。与此同时,发达资本主义国家的摩托车销量却逐年递减。因此,我国摩托车市场的发展前景究竟怎样已成为摩托车生产厂家们颇为关心的问题。所以,这一问题的探究成为必要。     

思想政治教学实践中的多元智能理论应用分析

当前,多元智能理论已经受到了教育界的广泛关注。但是,从我国实际的教学当中看,我国对多元智能理论还没有足够的重视起来,在思想政治教学中的应用更是少之又少。为此,本文将对思想政治教学实践中的多元智能理论的应用进行分析。