故意旋转大形变下的耳纹图谱模型分析

耳纹识别,逐渐成为模式识别领域的一个新的研究方向。耳纹与指纹一样,具备唯一性,可作为生物识别特征。耳朵多是在和硬物挤压过程中形成耳纹信息,挤压过程对耳纹也造成了较大破坏,形成了旋转性的大形变。传统意义上的生物识别方法虽然能识别出特征,但是对应过程会产生大量的干扰,造成假识别,漏识别的问题。提出一种根据挤压形变的扭曲可变性样本,利用该样本,对耳纹图谱挤压后留下的大形变特征进行建模。利用粘稠液体模型描述这种挤压带来的形变,对耳纹关键部位特征进行图谱特征定位的计算,最大化计算耳纹产生的类内形变程度。仿真实验表明,该方法避免了由于耳朵挤压时形变过于剧烈造成的耳纹残缺的弊端,提高了耳纹验证的准确率。