在线健康社区知识转移粘滞:从隐私计算视角分析

[目的/意义]旨在探析隐私计算视角下在线健康社区知识转移粘滞影响因素,构建理论模型,为完善在线健康社区健康信息隐私安全保护机制、交互性服务建设与运营管理提出建议。[方法/过程]采用质性研究方法,借助软件NVivo12对访谈资料进行内容分析与编码,归纳影响在线健康社区知识转移粘滞的4个主要因素以及14个子因素,并构建在线健康社区知识转移粘滞影响因素模型。[结果/结论]感知风险、社会收益、情感收益和主观规范对在线健康社区知识转移粘滞都有不同程度的影响。据此,总结相关启示。     

基于质性分析的大学生在线健康信息采纳行为模型构建

文章采用半结构化访谈法,遵循质性分析方法的步骤,借助NVivo11软件对数据进行编码和分析,归纳大学生在线健康信息采纳行为的主要影响因素并构建理论模型,为网络健康信息平台面向大学生群体的资源优化配置提供理论参考。