高铁工程全生命成本智能预测模型与实证研究

为了提高高铁工程成本估算的准确性，简化高铁工程成本估算程序，本文提出了基于显著性成本理论的高铁工程全生命成本智能预测模型。首先，结合已完同类工程量清单，运用显著性成本理论，确定同类工程显著性成本项目与显著性因子；其次，运用余弦相似度法，结合已完工程与拟建工程的工程特征数据，完成相似工程的筛选；然后，结合相似工程数量的多少，分别选用基于PSO-RBF、PSO-LSSVM、FCM聚类、FIS的模糊推理预测模型进行高铁工程全生命成本预测；最后，通过实例验证该模型的准确性与可行性。研究结果表明该模型的运用确保了估算的精度，并提高了高铁工程成本估算效率。