联合站原油处理中原油含水分析仪的应用

原油含水分析仪是核机电一体化的高科技产品，保证了较高的测量精度，避免了人工计量工作量大、计量误差大的现象，实现了分队计量，方便了生产管理。     

基于随机森林的变压器局部放电模式识别

针对目前在局部放电模式识别领域中常用的分类器算法的缺陷,本文研究随机森林(random forest,RF)算法在局部电放模式识别领域的应用。首先对局部放电试验数据提取统计特征量,构建放电的学习样本。利用十折法对算法分类性能进行评判,并比较常见分类算法BP神经网络、支持向量机(support vector machine,SVM))、KNN、分类回归树算法(classification and regression tree,CART)以及RF算法的识别准确率。结果表明:利用RF算法构建放电模式分类器的识别准确率最高。此外,利用组成RF的基分类算法CART可分析不同放电模式间的主要区别。